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是公有云的一个独立的故障域,一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成,每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施,公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置,以提高系统的可用性和故障容错能力,AZ故障域的优点包括: 高可用性:将应用程序和数据部署在多个AZ上,确保即使一个AZ发生故障,其他AZ仍可提供服务,保证应用程序持续可用。
同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。然而,安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入,企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起,形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节
用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比 停写不停读切换有4种方案可以选择: 表1 四种停写不停读切换方式
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。
概述 当企业上云规模逐渐变大,在云上有数十上百个应用系统和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
务来构筑企业的云上安全防护体系,如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则,将各种安全防护措施有机组合起来,针对保护对象(企业的关键业务系统和核心数据),因地制宜的部署合适的安全措施,形成多层安全防线,各层安全防线能够相互支持和补救,避免攻击者突破单层防线后畅通无阻,层层阻击,为防御方检测响应赢得时间。
个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控:通过集中管理日志和监控数据,可以实时了解系统运行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构:采用容器化技术(例如Docker)和微服务架构
提升端到端项目管理和应用交付的效率。 业务系统上线管理 业务系统上线管理的目的是保障业务系统上线过程中业务依然能够平稳运行,将对业务的影响和风险降低或消除。业务系统上线管理涵盖环境准备、组织宣贯、风险应急和割接上线实施等环节。 业务系统割接上线前云环境准备通常包含业务环境部署,数
移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选择所有业务系统整体一个批次迁移,如下图: 图2 整体迁移 父主题: 采用实施
设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性,导致关键组件成为单点故障,一旦发生故障,整个系统将无法正常工作。 优化建议:实现冗余设计,采用负载均衡策略,确保应用的关键服务在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务的地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。
过试点上云迁移流程与相关配置,企业可以提前识别出相关风险,为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制:上云迁移是一个复杂的过程,涉及到不同的系统和业务。通过进行迁移试点,企业可以在小范围内验证整个迁移流程的可行性,发现潜在问题并及时解决,确保后续的大规模迁移顺利进行。同时试点还可以
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象
云服务产品基本都具备相关的能力,用户只需在选购时选择对应的能力即可完成部署。 两地三中心高可用:对于一些特大型或者安全要求很高的商业系统,对系统的高可用性提出了更高的要求,跨AZ的高可用方案并不能解决该地域级别的故障,如地震、洪水等。要满足此类业务场景可选择异地机房部署业务,华
IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 子系统:大型业务系统或IT管理系统通常包含多个相互解耦且相互关联的子系统、功能模块或微服务,这些子系统相互协作,共同实现整体系统的功能。 功能小组:参与业务系统或IT
实施监控和日志记录: 对于微服务架构,实施全面的监控和日志记录是非常重要的。使用适当的监控工具和日志系统,收集和分析每个微服务的指标和日志,以及整体系统的性能和故障信息。这将帮助您快速发现和解决潜在的问题,并保证系统的可用性和稳定性。您可以利用云提供商所提供的监控和日志服务,如华为云监控、LTS等
Integration,Continuous Deployment)工具链,通过质量门限进行控制,以评估应用系统的安全性。最后,所有应用系统在发布前均需完成静态代码扫描的告警清零,确保上线时不存在编码相关的安全问题。 为了确保应用系统的安全性,所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试,包括但不限于
T基础设施之上。应用系统可以是独立的,也可以是更大应用系统的一部分。应用系统有时也称为业务系统、信息系统、业务应用系统、业务信息系统、工作负载等。 IT管理系统 为了支撑应用系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 云服务 是指云
调研渠道 应用架构调研 技术架构调研 方法评估 业务 全景 业务域 业务 系统 应用系统模块 应用关联关系 技术 架构 (整体) 技术架构 (按业务域打开) 技术架构 (按业务系统打开) 技术架构(按应用系统模块打开) 技术架构(技术组件详情) 效率 完整度 真实度 现网CMDB √
理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。管理员集中创建用户,分配登录密码,并对其进行分组管理。集中权限管理加强了对用户权限的控制,防止未经授权的访问,保障系统的安全性。 公共资源管理:企业内部的公共IT资源,如
确性。 数据存储: 大数据平台需要具备高效的数据存储能力,以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统(如HDFS)、列式数据库(如HBase)等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性,以支持大规模数据的存储和访问需求。 大数据计算: 大数据计算是对海量数据进行分