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KooSearch服务支持通过Token认证进行认证鉴权。 Token的有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求
通过query和片段的语义关系，精简出和query相关的web片段，达到减少下游大模型推理成本，以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技术，预先存储频繁请求的信息，系统从缓存中快速提供，节省时间和资源。 搜索大模型 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式用于语义检索。 文本精排模型
搜索精排模型：对搜索的召回结果进行重排序，提升向量检索的效果。 搜索规划模型：提供多轮改写及意图识别功能。 缓存生成模型：提供query之间相似度的计算，用于知识库的缓存功能。 访问地址 模型的内网访问地址及端口。 模型描述 模型详细信息的描述。 昇腾云模型名称 来源于昇腾云服务开通的NLP大模型的模型名称。
选择目标服务，单击服务名称，进入服务详情页。 查看KooSearch服务基本信息和配置信息。 表1 基本信息 参数 描述 名称 服务名称。 ID 服务的唯一标识，是系统自动生成的。 集群状态 服务当前的状态。 内网访问文档解析地址 服务的内网访问文档解析地址。 产品规格 服务的产品规格。 计费模式 服务的计费模式。
PI接口，帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API，并上架API云商店进行售卖。借助API网关，可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成和业务能力开放。API网关帮助您变现服务能力的同时，降低企业研发投入，让您专注于企业核心业务，提升运营效率。 如果您作为API提供者，
搭建企业级RAG服务。 应用场景：企业智能助手，数字员工。 实例名称 - 实例名称为Flexus KooSearch文档问答生成的实例名。系统会自动生成一个名称，如果您不想用自动生成的，也可以自己编辑。 实例名称在4位到16位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符。
图文结合：展示原文引用关联图片。 知识库缓存：如果打开知识库缓存按钮，您的搜索效率会相对高效。使用知识库缓存需要选择以下几个参数。 缓存生成模型服务：选择一个模型服务。 缓存阈值：达到缓存阈值，就会使用缓存输入值必须在0.1到1之间。 缓存策略：达到缓存阈值，如果有多个答案，可以设置最高分或者随机。
policy 是 String 缓存过期策略 LRU:（Least Recently Used） now - accessTime > ttl 清除 FIFO:（First In First Out） now - createTime > ttl 清除 LFU:（Least Frequency
算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该
接口说明所示的功能。 表1 接口说明 类型 说明 知识库管理接口 知识库管理等相关接口。 结构化数据接口 将结构化数据文件纳入系统进行管理接口。 文件管理接口 用户纳入系统的文档管理接口。 FAQ管理接口 用户自定义的FAQ相关管理接口。 FAQ批量管理接口 用户自定义的批量FAQ相关管理接口。
"在进行维修保养时，需要注意：检查轮胎状况,包括胎压、胎纹深度等。及时更换磨损严重的轮胎。检查制动系统,包括刹车片、制动液等。如有磨损需要及时维修更换。定期检查发动机冷却系统,更换冷却液和防冻液。检查蓄电池状态,确保电瓶能够正常工作。保持定期保养,比如四轮定位、空调保养等,延长车辆使用寿命。"
引用知识库 版本管理 您创建成功知识库的时候，系统会自动创建一个知识库初始版本，对版本的一些管理操作如下所示： 进入KooSearch控制台。 左侧导航栏选择“知识库管理”，进入“知识库管理”页面。 单击“版本管理”页签。 您创建好知识库后，系统会默认创建一个初始版本，如下图所示。 如
描述 policy String 缓存过期策略 LRU:（Least Recently Used） now - accessTime > ttl 清除 FIFO:（First In First Out） now - createTime > ttl 清除 LFU:（Least Frequency
描述 policy String 缓存过期策略 LRU:（Least Recently Used） now - accessTime > ttl 清除 FIFO:（First In First Out） now - createTime > ttl 清除 LFU:（Least Frequency
policy 是 String 缓存过期策略 LRU:（Least Recently Used） now - accessTime > ttl 清除 FIFO:（First In First Out） now - createTime > ttl 清除 LFU:（Least Frequency
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