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属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融
配置完流水线的图谱,如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱,如果想要修改数据,可通过全量更新或增量更新图谱的方式,更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图
****为用户登录密码。 获取Token的终端节点和projectname需与KG服务终端节点保持一致。当访问华北-北京四的终端节点(即nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com时),获取Token请使用终端节点https://iam.cn-north-4
https://{Endpoint}/v3/projects”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,知识图谱服务部署的区域为"cn-north-4",响应消息体中查找“name”为"cn-north-4",其
知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。
知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。
流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,抽取信息前后的实体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1
配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 问题描述 普通构建图谱,所有流程均配置完,单击“生成图谱”后,右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密,请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密,请重新建一个不加密的OBS桶,即不要勾选
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
在“质检结果总览”页签,您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览 单击配置步骤,进入“流水线配置质检”页签,您可以查看所选配置步骤的质检详情。 图3 流水线配置质检 父主题: 管理图谱版本
在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多
图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确,需要经过融合验证,判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱,即完成图谱创建,并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。 操作步骤
查看流水线 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”,查看流水线配置详情,不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题: 管理图谱版本
前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句
知识图谱使用简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。
使用API调用知识图谱服务 本章节提供了通过Postman调用知识图谱服务API的样例,帮助您快速熟悉零编码使用KG服务的方法。 调用KG服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:配置环境 步骤2:Token认证鉴权 步骤3:调用服务 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证。具体
知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,