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如下图： 图2 应用迁移过程 接入层：通常是负载均衡、网关代理等组件，一般通过重新配置的方式实现迁移。 应用层：通常部署在主机或容器上，部署在主机上的应用一般通过华为云主机迁移工具SMS来迁，部署在容器上的应用，一般通过企业的CICD系统重新发布。 中间件层：通常是缓存中间件和消
哪些环节需要优化。例如，可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通，收集需求，明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析，制定平台工程的目标，包括但不限于： 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）流水线。
W、WAF、AAD等 公共服务账号 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用 公共服务管理团队 镜像服务IMS、容器镜像服务SWR、弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS、自建NTP服务器、自建AD服务器等公共资源 安全运营账号 作为企业安全运营
应用层迁移方案 应用层通常部署在物理机、虚拟机或容器内，应用的类型包括有状态和无状态两种。应用的部署方式和应用状态是应用层迁移方案设计时需要考虑的因素，不同的部署方式和应用状态适用的迁移方案不同。 平迁部署在主机上的应用 传统架构的应用，通常部署在物理机或虚拟机，建议优先通过华为云S
应用层：容器化部署，业务节点跨AZ分布。即使某AZ异常，Apisix可以将流量转发到正常应用后端。 中间件层：Kafka、Solr和ES采用3AZ集群部署，任意一个AZ故障，服务仍然可用；Redis采用双AZ主备节点部署。 数据层：MySQL数据库采用双AZ主备部署实现HA；Mo
新功能需求绑定大版本上线，需求交付周期长（年/月级） 快速迭代上线，交付周期缩短（周/天级） 团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps、API网关等），还包括新技术（如AI、数字人、IoT、区块
Rehost 也称为“直接迁移”或“Lift and Shift”，将应用程序原封不动地从本地数据中心迁移到云平台。通常使用工具将虚拟机或物理服务器转换为云中的虚拟机。 快速迁移到云平台，以降低成本或提高可用性。 需要快速完成迁移，时间紧迫。 缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。 Replatform
Administrator权限 所有其他账号下的Tenant Guest权限 网络管理组 集中部署和管理企业的网络连接资源，如ER、VPN、DC、NATG等，统一创建和管理各个账号的VPC、子网和NACL；集中部署和管理网络边界安全防护资源，如WAF，CFW等 网络运营账号的Tenant Administrator权限
资源的安全配置工作。 租户负责部署配置：（1）其虚拟网络的防火墙，网关和高级安全服务等的策略配置；（2）租户的虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机和容器等云服务所必需的安全配置和管理任务（包括更新和安全补丁）、容器安全管理（包括容器集群、节点和容器的安全配置、访问控制安全配置等）、大数
为什么要上云试点 上云迁移试点是企业在进行大规模上云迁移之前的重要步骤，它能够帮助企业在大规模迁移之前充分了解和评估各种因素，通过试点上云迁移流程与相关配置，企业可以提前识别出相关风险，为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制：上云迁移是一个复杂的过程，涉及到不同的系统和业务。通过进行迁移试点
部署 云资源开通及配置 迁移工具部署 父主题： 应用迁移上云
教育等领域，提供更具沉浸感的用户体验。 大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优化产品和服务，实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云，实现数据实时采集和远程控制，催生了智能家居、智慧城市等创新应用。 华为云使得这些新技术唾手可得，企业随时随地都能利用这些新技术进行快
设计灵活可靠的网络架构，支持应用系统之间的连接需求。 确保网络安全和性能，满足数据传输要求。 实现网络的弹性和可扩展性，适应业务变化。 规划云网络架构，配置虚拟网络、子网、安全组等。 与安全团队合作，实施网络安全策略。 监控网络性能，优化网络配置。 合规审计专家 确保云化转型符合相关法律法规和行业标准。
关键数据的安全。然而，安全运营面临着很多挑战。 安全体系越来越复杂 随着数字化转型的深入，企业的ICT环境变得日益复杂。云计算、网络管道、终端设备、边缘计算、操作系统、数据库、应用程序等多个层面交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点，增加
中，企业需要具备敏捷的业务能力，以保持竞争优势。 快速部署业务系统：云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施，企业可以迅速部署业务系统和服务，缩短上市时间。 快速弹性伸缩：云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求，动态调整资源配置，快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代：云
机制，一旦产生预警则及时应对，避免产生异常高成本。在发生异常时，分析根因也至关重要。如发现异常成本时，需要确认是业务发展导致，还是资源过度配置或资源闲置导致，并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对
作业代码、脚本和配置文件等。迁移工具和方法根据具体需求选择，例如使用离线数据传输工具、大数据迁移工具CDM等。 数据源接入 将目标大数据集群接入与原大数据集群相同的数据源。这确保了源数据的一致性。可以使用数据同步工具、ETL工具或自定义脚本等方式实现数据源的连接和数据同步。离线计
台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据安全和权限管理：审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏
大数据迁移流程每个阶段概述如下： 调研：调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计：设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。
练度，减少中断时长，确保切换过程的顺利进行。 预防问题：演练可以帮助发现可能存在的问题，比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题，从而提前进行预防和解决。 团队配合：演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤，从而更好地协同工作，提高团队配合效率。
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