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如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析
在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l
停止运行的RegionServer,在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答
开启防误删后为什么Carbon表没有执行drop命令,回收站中也会存在该表的文件? 问题 开启防误删下,为什么Carbon表没有执行drop table命令,回收站中也会存在该表的文件? 回答 在Carbon适配防误删后,调用文件删除命令,会将删除的文件放入回收站中。 在insert、load等命令中会有中间文件
在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l
停止运行的RegionServer,在HMaster WebUI中显示的“Dead Region Servers”信息什么时候会被清除掉 问题 在HMaster Web UI中显示处于“Dead Region Servers”状态的RegionServer什么时候会被清除掉? 回答
在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。
为什么Spark Streaming应用创建输入流,但该输入流无输出逻辑时,应用从checkpoint恢复启动失败 问题 Spark Streaming应用创建1个输入流,但该输入流无输出逻辑。应用从checkpoint恢复启动失败,报错如下: 17/04/24 10:13:57
解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警,需要排除是否为旧版本中Impala运行导致HDFS性能慢或者是否为集群最初部署时JournalNode部署不正确(部署过多,大于3个)。 父主题: 使用HBase
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台,用户基于平台开发业务后,将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力,因此要在MRS集群中保留JDK。 此外,MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。 HBase BulkLoad HBase
客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录,里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog
及所有组件服务管理员的权限。 default 为集群default租户创建的默认角色。拥有Yarn组件default队列的管理权限。非首个安装集群的default租户默认角色为“c<集群ID>_default”。 Manager_administrator_180 FusionInsight
nager界面创建1个人机用户并关联到hadoop和hive用户组,主组为hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端,具体请参考安装MRS客户端章节。 使用客户端安装用户登录客户端节点,执行如下命令进入客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令加载环境变量。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号,由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件,则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”,用于执行任务。 父主题: 使用Hue提交Oozie作业
Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 登录客户端的节点,执行如下命令: cd {客户端安装路径} source bigdata_env 安全模式(开启Kerberos): kinit 组件业务用户 clickhouse client