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CodeArts几十个团队，这么多人和团队以及不同的服务之间，如果想要进行一次完整的发布流程，并且没有工具，即全部靠人工拷贝、搭建各个环境，把一个环节搭建好的结果流到下一个环节去，无论如何都不可能有多快，特别是在软件规模越大的情况下。假设一个100万行的产品要全部走下来一个发布流
步骤一：管理项目规划 步骤二：管理项目配置 步骤三：开发代码 步骤四：检查代码 步骤五：构建应用 步骤六：部署应用（CCE篇） 步骤六：部署应用（ECS篇） 步骤七：管理项目测试 步骤八：配置流水线，实现持续交付 释放资源 父主题： 使用CodeArts管理电子商城项目开发流程
通过编译构建任务发布Maven组件并按照版本归档至私有依赖库 通过编译构建任务发布/获取NPM私有组件 通过编译构建任务发布/获取Go私有组件 通过编译构建任务发布/获取PyPI私有组件 通过Linux命令行上传/获取RPM私有组件 通过Linux命令行上传/获取Debian私有组件 批量迁移Maven/NPM/PyPI组件至私有依赖库
某租户软件发布库中有软件包X，大小为5MB；私有依赖库中有软件包Y，大小为10MB。 用户完成以下操作： 下载软件包X到本地。 创建并执行构建任务a，根据配置获取软件包Y，生成软件包Z（大小为15MB）并上传至软件发布库。 创建并执行部署应用，获取软件包Z部署至ECS中。 流量计算方法分析 以上
"vpc:securityGroups:create", "vpc:vpcs:create", "vpc:vpcs:list", "vpc:quotas:list"
研发的工具进化的过程。 云原生Cloud Native的“纹身” Native的意思是辅助、原生，DevOps与Cloud Native背后共同的东西是文化。DevOps不仅是我们的工作内容，更是工作方法，同时也在形成一种工作的文化。 华为Cloud Native转型之路，也是把
混合云下的DevOps诉求 在云的场景下，如何利用虚拟化、容器等技术加速环境的创建以及标准化，如何通过自动化的方式加快环境搭建，如何在On-Prem、私有云、公有云，不同厂商不同类型的云的混合模式下，统一流程，统一DevOps的用户感受。 同时，由应用层的自动化部署，同样可以发现
如何将snapshot组件上传到Maven私有依赖库？ 使用gradle构建任务上传maven包，返回500错误提示，该如何处理？ 无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 本地构建Maven组件上传到私有依赖库，返回401错误提示，该如何处理？ 客户端下载私有依赖库组件，返回http错误码403提示，该如何处理？
ckerfile文件制作Redis镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 替换Docker-Compose部署文件镜像版本 为了将镜像部署到ECS时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。 使用sed命令，依次将文件“docker-compose-standalone
ts上提供了代码托管、软件发布库、私有依赖库等功能。 代码托管服务基于Git，项目的开发代码可以上传至CodeArts进行代码托管，统一管理。 软件发布库可用来存储构建好的软件包，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 私有依赖库可用于将项目当中的依赖包上传
10GB 20GB 20GB 私有依赖库构建上传单包上传大小 私有依赖库构建上传单包上传大小。 2GB 2GB 2GB 2GB 发布库页面上传单包上传大小 发布库页面上传单包上传大小。 2GB 2GB 2GB 2GB 私有依赖库页面上传单包上传大小 私有依赖库页面上传单包上传大小。
量化开发者产出贡献，提升工作成就感，同时辅助开发者聚焦关注工作，提升工作效率。 指标库 系统指标 根据常用业务场景，效能洞察提供丰富的系统组件，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 自定义指标 支持用户根据不同场景自定义指标，帮助完备效能看板。 管理配置 团队管理 支持管理员及团队Leader将租户下成员进行团队划分，便于团队管理。
否可以后移。 质量与速度能否兼得？答案是肯定的。要持续识别并消除开发中的约束点，常见约束点以及相关建议有： 环境搭建的约束点：采用基础设施即代码的实践，应该让环境搭建与配置的过程自动化、版本化，提供自服务平台，使能开发者。 代码部署过程的约束点：采用自动化部署实践，利用容器化与编
ckerOrg}”仅为参数示例。实际替换镜像源地址时，请参照图1所示，将“${dockerServer}”在配置SWR服务中记录的SWR服务器地址，“${dockerOrg}”替换为在配置SWR服务中创建的组织。 表6 替换基础镜像源地址 路径与位置 修改前内容 修改后内容 文件
之处。 Process matters...Tool doesn't. 现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至
典型的非功能性需求包括：性能、可移植性、可扩展性、可用性、易用性、可维护性、可重用性、可操作性、安全性、容量等。 技术类需求的例子包括：重构、搭建持续交付流水线、测试自动化活动、环境的维护与搭建、架构改造等。 目前CodeArts没有预置非功能性需求和技术类需求作为单独的工作项类型，不希望工作项类型过于膨胀而增加了使用的复杂性。
底层做的事情，发现问题并将其解决的成本越低。而越向上一层，解决成本越高，效率也会越低。例如在界面测试层面发现了问题，对问题的定位要从界面到网络、模块A、模块B等等，需要涉及很多工作人员做问题定位。如果在单元测试层面发现问题，那么就是模块本身的问题了。对于金字塔里面所有基于代码、到
作项（需求管理、测试用例）的附件的总容量。 知识库存储扩展 单价*存储容量*购买时长 制品仓库存储容量 某一Region内，租户中发布库和私有依赖库的总容量 制品仓库存储扩展 代码托管存储容量 某一Region内，租户中所有代码仓的总容量。 代码托管存储扩展 测试计划用例容量 某
附录 构建失败，报错“too many requests” ECS部署成功，但访问网页失败 ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric
ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric character, but found '*'” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“expected alphabetic or numeric
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