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}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
sys_enterprise_project_id：表示企业项目ID，可进入企业管理的企业项目详情页面获取。未开通企业管理的用户无需配置此参数。不配置时默认为0，表示default企业项目。 namespace.kubernetes.io/flavor: general-computing：指定命名空间类型。
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
efix相同。 匹配与替换规则 替换策略可配置多条。各条替换策略的原字符串（repositoryPrefix）不允许重复。每个容器至多只会执行一条替换策略。配置替换策略无需考虑先后顺序，不同的配置顺序结果一致。 原Pod.spec中配置的container和initContainer镜像均支持替换。
期钩子函数如下所示。 启动后处理（PostStart）：负载启动后触发。 停止前处理（PreStop）：负载停止前触发。 调用接口时，只需配置pod的lifecycle.postStart或lifecycle.preStop参数，如下所示。 apiVersion: v1 kind:
考虑到用户实际场景，EIPPool对象当前只允许用户调整EIP的数量，即对EIPPool进行扩缩容。用户如果需要调整EIP其他参数，可新建EIPPool对象后在负载配置中替换即可。 EIPPool缩容时，如果EIP资源被占用，则不会删除对应的EIP，直到占用解除。 以动态创建的eippool-demo1为
明确指定：明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须为创建完成可用（Available）状态。 更多内容，请参考镜像快照概述。 操作步骤 在创建负载的过程中，容器配置填写完成后，打开“启动镜像快照”开关，选择自动匹配镜像快照或指定镜像快照。 自动匹配镜像快照 自动匹配将从用户创建的所有可用镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配：
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存
Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes（k8s）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker，无需配置运行环境，镜像中会包含一整套环境，同时进程间是隔离的，不会相互影响。 Docker容器都是由docker镜像创建，Docker利用容器来运
概述 在云容器实例中，您可以使用多种方法创建负载，包括使用云容器实例的Console控制台界面、调用API部署应用，那这些方式的使用有什么不同的地方呢？这些方法又与直接运行Docker run命令运行容器有什么区别呢？ 本文将通过运行一个Wordpress + MySQL的博客为
创建动态EIPPool 动态EIPPool，即根据用户在EIPPool中填写的配置，动态创建底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool，具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool，无需指定带宽ID，示例如下：
为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
状态为“终止”（Terminated）时，才会删除基于FlexVolume配置创建的EVS卷。当 Pod 状态为“完成”（Completed）时，基于FlexVolume配置创建的EVS卷将不会被自动删除。 创建Job 以下是一个Job配置，其计算π到2000位并打印输出。Job结束需要运行50个Pod，这个示例中就是打印π
文件共享、内容管理和Web服务等。 如需在VPC中访问SFS 3.0容量型，请先在VPC中购买SFS 3.0容量型的VPC终端节点，可参考配置VPC终端节点。如果已经购买了VPC终端节点，则不需要购买。 SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至320
负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例
使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势： 容器化消除环境差异，不需要自己安装各种软件和配套版本，如python，tensorflow，cuda toolkit等软件。 GPU驱动免安装。 低成本，按秒计费。 serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tenso
任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
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