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  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    流程名称,由汉字、数字、字母、下划线、中划线、空格组成,最大长度60字符。 rules 是 List 每个Flow配置不同流量和候选集的规则,请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。 feature_uuid

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单:黑名单和白名单的过滤配置,便于用户快速得到有效数据。黑白名单数据都以物品ID的形式在OBS上存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”的OBS桶。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    Authentication Error UserPair为空 请检查请求内容是否跟文档要求相符。 400 RES.1020 Basic Error 加载配置文件失败 请重新加载配置文件。 400 RES.1024 Basic Error 禁止操作作业({0}) 请检查作业信息是否正确。 400 RES.1025

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB,并返回最终结果。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。

  • (可选)创建企业项目 - 推荐系统 RES

    在IAM中创建可用于添加到企业项目的用户组,具体操作请参见创建用户组。 (可选)在IAM中创建自定义策略,具体操作请参见创建自定义策略。您可以根据业务需求选择不同的策略,例如,配置推荐系统服务“允许查看作业列表”和“允许查看作业详情”两种自定义策略。 在RES管理控制台,选择“工作空间>创建工作空间”,进入“创建工作空间”页面,单击“新建企业项目”。

  • 提交效果评估任务 - 推荐系统 RES

    一次指标,大于0。 result_path 是 String 结果保存路径。 offline_platform 是 JSON 请参见表8,配置信息。 表3 indicators参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 indicator_name 是 String 指标名称,可选名称如下:

  • API概览 - 推荐系统 RES

    在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。 修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    在自定义场景详情页面发布:单击自定义场景列表中的目标场景名称,进入自定义场景详情页,单击页面右上角的“发布”。 在“发布场景”页面确认自定义场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改自定义场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。 终止自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务”

  • 查询服务详情 - 推荐系统 RES

    "envs": { "ONLINE_CONFIG": "<在线配置文件存储路径>" } } }

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    新增作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置配置完成后单击“

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    物品匹配用户 用户自匹配 物品自匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置特征对的别名、根据全局特征信息文件匹配用户特征名和物品特征名,设置权重。 - 推荐个数

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 作业监控及任务异常重新启动节点配置 对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    在创建智能场景页面的“模板选择”页签,单击“猜你喜欢”、“关联推荐”或“热门推荐”进行参数配置。填写“基本信息”,选择“场景规格”,配置“个性化配置”相关参数,详情请参见表1。 图1 智能场景参数配置 表1 智能场景参数说明 参数名称 子参数 说明 基本信息 名称 自定义的名称。只能包

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 data_source