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过Pod的IP地址访问。Kubernetes只提供了如何为Pod提供网络的机制，并不直接负责配置Pod网络；Pod网络的具体配置操作交由具体的容器网络插件实现。容器网络插件负责为Pod配置网络并管理容器IP地址。 当前CCE支持如下容器网络模型。 容器隧道网络：容器隧道网络在节点
分隔符分隔的路径中的标签列表。 前提条件 集群中需提前部署可用的工作负载用于对外提供访问。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载（Deployment）、创建有状态负载（StatefulSet）或创建守护进程集（DaemonSet）部署工作负载。 为提供对外访问的工作负载配置Service，ELB In
ScaleNodePoolRequestBody(); List<String> listSpecScaleGroups = new ArrayList<>(); listSpecScaleGroups.add("default"); ScaleNodePoolSpec
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 Node Affinity（节点亲和） 您肯定也猜到了亲和性规则的基础肯定也是标签，先来看一下CCE集群中节点上有些什么标签。 $ kubectl describe
13以上版本仅开放对nolock参数配置，mount操作默认使用nolock参数，无需配置。nolock=false时，使用lock参数。 everest 1.2.8及以上版本支持更多参数，默认使用如下所示配置，具体请参见设置挂载参数。此处不能配置为nolock=true，会导致挂载失败。
导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：
NetworkManager命令后重新查询状态。 如果上述操作无法解决，建议您进行重置节点操作，参考重置节点。如果您不想重置节点，请联系技术支持人员恢复配置文件后进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
使用通用文件系统（SFS 3.0）时，您需要提前在集群所在VPC创建一个VPC终端节点，集群需要通过VPC终端节点访问通用文件系统。配置VPC终端节点的方法请参见配置VPC终端节点。 约束与限制 支持多个PV挂载同一个SFS或SFS Turbo，但有如下限制： 多个不同的PVC/PV使用同一个底层SFS或SFS
”。 如果选择安装grafana组件，也可能出现同样的问题。 图1 插件实例调度失败 问题原因 当出现以上报错内容，说明集群中已存在prometheus实例需要的存储卷，但该存储卷对应的云硬盘未满足与节点同一可用区的要求，导致调度失败。这可能是由于集群并非首次安装kube-prometheus-stack插件引起。
制。 解决方案 检测到目标cce-controller-hpa插件版本存在兼容性限制，需要集群安装能提供metrics api的插件，例如metrics-server； 请您在集群中安装相应metrics插件之后重试检查 父主题： 升级前检查异常问题排查
上节说的PV和PVC方法虽然能实现屏蔽底层存储，但是PV创建比较复杂（可以看到PV中csi字段的配置很麻烦），通常都是由集群管理员管理，这非常不方便。 Kubernetes解决这个问题的方法是提供动态配置PV的方法，可以自动创PV。管理员可以部署PV配置器（provisioner），然后定义对应的StorageCl
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
集群升级详细配置信息 约束限制： 不涉及 表5 ClusterUpgradeAction 参数 是否必选 参数类型 描述 addons 否 Array of UpgradeAddonConfig objects 参数解释： 插件配置列表，CCE会在集群升级过程中按照配置对插件进行升级
例如，假设节点可挂载的云硬盘上限为20，除去节点上已挂载的1块系统盘和1块数据盘后，节点剩余可挂载的云硬盘数量为18块。若该节点通过ECS控制台自定义挂载了2块裸盘用于创建本地存储池，则实际上仅能挂载16块数据盘。该场景下，如果该节点上调度18个挂载1块云硬盘的工作负载实例，
步骤重新安装。 未安装storage-driver插件的集群，可参考如下步骤进行安装： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到CCE容器存储（FlexVolume），单击“安装”。 云存储插件暂未开放可配置参数，直接单击“安装”。 父主题：
通过CCE控制台可以方便地复制现有节点池的配置，从而创建新的节点池。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击节点池名称后的“更多 > 复制”。 图1 复制节点池 在弹出的“复制节点池”窗口中，可以看到复制的节点池配置，您可以根据需要进行修改，配置项详情请
您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl status cups-browsed 显示如下： 结果返回 “Unit cups-browsed.service could not be found.”表示未安装CUPS相关服务，不受漏洞影响。 结果返回“Active”
GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer
/etc/systemd/journald.conf | grep RuntimeMaxUse 创建节点/节点池时自动配置RuntimeMaxUse 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点或节点池时通过脚本配置RuntimeMaxUse大小。 首先您需要确认创建节点或节点池的操作系统，例如CentOS
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