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创建Python启动配置 在CodeArts IDE主工具栏上，从列表中选择“编辑配置”。 在打开的“运行/调试配置”对话框中，单击工具栏上的“新增配置项”按钮（）或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中，选择“Python”条目下所需的启动配置模板。 在参数区域中提供启动配置参数。 关于
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}"
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}"
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}"
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例，该示例从 “test_file_name::test_class_name::test_method_name” 运行测试。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja":
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}"
环境（IDE），它将精简的源代码编辑器与强大的开发者工具结合在一起。 CodeArts IDE代码编辑-构建-调试的无缝循环使您不必在环境配置上花费太多时间，而可以更多地专注于实现您的创意。 快速入门
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例，该示例从 “test_file_name::test_class_name::test_method_name” 运行测试。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja":
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}"
启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "attach", "jinja": true, "justMyCode": true, "processId": "${command:pickProcess}",
从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中，您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试，请单击“Add New”按钮（）。 在打开的“添加测试”窗口中，找到所需的测试。使用代码补全功能（“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “
从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中，您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试，请单击“Add New”按钮（）。 在打开的“添加测试”窗口中，找到所需的测试。使用代码补全功能（“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “
设置 您可以通过CodeArts IDE的各种设置项，配置自己喜欢的CodeArts IDE。CodeArts IDE编辑器、用户界面和函数行为的几乎都有您可以修改的选项。 CodeArts IDE提供了一些设置范围。打开工作区时，您将至少看到以下两个作用域： 用户设置-全局应用于您打开的任何CodeArts
proxy配置检查连接失败 解决办法：检查proxy的地址和端口是否有效，用户名或密码是否输入错误，修改后重新尝试。 父主题： proxy配置常见问题
启动配置 CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中，选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中，单击工具栏上的“新增配置项”按钮（）或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中，选择Python条目下所需的启动配置模板。
启动配置 简介 当前Python文件 Python文件 Python模块 附加到进程 Django应用 FastAPI应用 Flask应用 Pyramid应用 pytest unittest 父主题： Python
install <package_name>”命令（Linux）。由于numpy包是matplotlib的依赖项，因此安装matplotlib时numpy会被同时安装。 安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。 有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。
）。如果需要调试测试，请右键单击Run按钮()，然后从上下文菜单中选择Debug Test 。 使用测试视图管理和运行测试。 使用测试启动配置：Run All Tests（JUnit）和Debug Tests（JUnit）。 在命令面板（“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl
Arts实例。这在将CodeArts配置为Git的外部编辑器时非常有用，这样Git就会等待您关闭启动的CodeArts实例。 确保您可以从命令行运行codearts --help命令，并且能够看到帮助信息。如果您没有看到帮助信息，请确保在安装过程中选择了Add to PATH。 从命令行运行git
启动配置 简介 Java类 JAR应用 Gradle任务 Maven任务 JUnit测试 TestNG测试 远程调试 父主题： Java
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