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API的应用以及控制面自身引发的活动。 开启本地集群控制面审计日志 集群未安装云原生日志采集插件 安装云原生日志采集插件时，可通过勾选控制面审计日志，创建默认日志采集策略，采集对应组件日志上报到LTS。安装方法见：启用云原生日志采集插件采集日志。 集群已安装云原生日志采集插件 登录容器舰队控制台，单击集群
选择服务所在的命名空间。 （可选）根据服务名称进行搜索。 单击服务名称即可查看服务详情，包括基本信息以及各集群的部署信息。 在服务详情页的部署集群栏中单击“查看YAML”，可查看各个集群中部署的服务实例YAML，并支持下载。 编辑YAML 单击服务名称后的“编辑YAML”，可查看并编辑当前服务的YAML文件。
GRPC检查可以为GRPC应用程序配置启动、活动和就绪探针，而无需暴露任何HTTP端点，也不需要可执行文件。Kubernetes可以通过GRPC连接到工作负载并查询其状态。 图4 GRPC检查 使用GRPC检查时，您的应用需支持GRPC健康检查协议。 与HTTP和TCP探针类似，如果配置错误，都会被认
og-operator和otel-collector。 fluent-bit：日志收集器，以DaemonSet形式安装在每个节点。 cop-logs：负责采集侧配置文件生成及更新的组件。 log-operator：负责解析及更新日志规则的组件。 otel-collector：负责
策略独立配置扩缩容速率，以及为扩容与缩容配置不同的速率。 操作步骤 针对不同的业务场景，本小节提供常见的behavior结构配置方法。在其他业务场景下，如您希望缓慢扩容、快速缩容等，可以参考下述对behavior结构的解释，针对scaleUp与scaleDown进行配置。 场景一：尽快扩容
工作负载”，单击右上角“镜像创建”。 填写基本信息并配置容器参数，镜像可以任意设置，单击“下一步：调度与差异化”。 设置集群调度策略，完成集群差异化配置，单击“创建工作负载”。 调度方式：选择“集群权重”，并设置两个集群的权重为1:1。 差异化配置：单击集群左侧的图标开启差异化配置，设置集群ccecluster01的镜像名称为“swr
eduler。 开启本地集群控制面日志 集群未安装云原生日志采集插件 安装云原生日志采集插件时，可通过勾选对应控制面组件日志，创建默认日志采集策略，采集对应组件日志上报到LTS。安装方法见：启用云原生日志采集插件采集日志。 集群已安装云原生日志采集插件 登录容器舰队控制台，单击集
etrics-server的安装按钮。 在“安装插件”页面进行规格配置，该插件可配置“单实例”、“高可用”和“自定义”三种规格，选择后单击“安装”。 在本地集群中，metrics-server插件的最大实例数依赖manage节点数量，如果想要使用“自定义”规格创建更多的metri
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略，您可以基于工作负载的系统指标（CPU利用率、内存利用率）或自定义指标，对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能，例如在Federa
重新设置目标服务中，流量权重参数，以达到基于权重分流的目的。 YAML编辑基于权重的分流 当前数据选择YAML，在编辑栏进行编辑。YAML设置示例如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: v1 kind: VirtualService metadata: name: reviews-route
服务授权 服务授权用来实现对网格中服务的访问控制功能，即判断一个请求是否允许发送到当前的服务。服务授权通过负载选择器Selector选择目标负载。认证的规则通过JWTRule来描述，定义如何匹配JWT令牌上的认证信息。 创建服务授权 支持YAML创建服务授权。 登录UCS控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。
单击右上角“创建网关”，弹出创建网关界面。 填写参数配置。 基本信息： 网关名称：请输入4到59个字符的字符串，可以包含小写英文字母、数字和中划线(-），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 集群名称：选择已接入到网格的集群，部署网格负载。 命名空间：选择网格命名空间。如果集
隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。
日志内容。 配置修改 各服务支持的参数配置方式因服务而异，当服务支持实例配置参数可视化修改功能时，在服务实例详情界面会出现一个“配置修改”页签，用户可通过控制台对已创建的实例参数进行编辑，有如下两种方法： 通过可视化界面修改配置（需服务支持）。 通过Yaml修改配置（适用于所有服务）。
为kspider-linux-arm64或kspider-windows-amd64.exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。
复制分发：工作负载将在勾选的所有集群中进行部署。 部署集群：单击集群即可将其勾选为工作负载可调度的集群，集群个数请您根据自身业务进行确定。 差异化配置： 工作负载在不同的集群中部署可进行差异化的配置。在选择可调度集群后单击对应集群右上角，即可对每个集群进行差异化配置，差异化后的容器配置只对该集群生效。 具体参数说明请参见容器配置。
到基于组合条件分流的目的。 YAML编辑基于组合条件的分流 当前数据选择YAML，在编辑栏进行编辑。YAML设置示例如下（根据实际需求调整配置参数）： apiVersion: v1 kind: VirtualService metadata: name: reviews-route
为kspider-linux-arm64或kspider-windows-amd64.exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。
为kspider-linux-arm64或kspider-windows-amd64.exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。
为kspider-linux-arm64或kspider-windows-amd64.exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。
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