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兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL
表4 FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 驱动文件，驱动文件名称长度5-64，以jar结尾，文件名相同会替换远程驱动文件。 响应参数 无 请求示例 上传驱动文件 https://{endpoint}/v5/5237e10fe9aa4ad5b
安装Linux特殊驱动 操作场景 对于一些类型的云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 InfiniBand网卡驱动 如果这个私有镜像用于创建H2型云服务器，需要在镜像中安装InfiniBand网卡驱动。请根据IB类型，在Mellanox官网选择相
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java
d/openibd status命令查看驱动安装结果。 显示如下信息表示驱动安装成功。 在Arm架构安装mlnx驱动 下载CX6网卡驱动安装包MLNX_OFED_LINUX-23.10-1.1.9.0-openeuler22.03-aarch64.tgz。 解压驱动安装包并进入工作目录。 tar
gz。解压后为Go驱动源码包。 进入Go驱动代码根路径，执行go mod tidy下载相关依赖，需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖包存放路径}。 若依赖已下载至本地，可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动包替换为本地Go驱动包地址”，表示代码里面所有的import
Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 操作场景 使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指
Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
重启完成后请执行验证安装成功，验证virtio驱动是否安装成功。 验证安装成功 如果以下步骤验证成功，则表示virtio驱动安装成功。 打开设备管理，查找virtio驱动。 查看virtio驱动的版本信息，与下载的virtio驱动版本日期对比。如果一致则表示virtio驱动安装成功。 图10 驱动版本的日期 图11
原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案 推荐使用Oracle Database 12c中的ojdbc8.jar驱动，下载地址：https://www.oracle.com/d
原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案 推荐使用Oracle Database 12c中的ojdbc8.jar驱动，下载地址：https://www.oracle.com/d
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency>
程序接口，在PostgreSQL中JDBC支持故障转移和负载均衡。 表1 libpq和JDBC驱动支持的功能 驱动 读写分离 负载均衡 故障转移 libpq驱动 √ × √ JDBC驱动 √ √ √ libpq实现故障转移和读写分离 通过libpq函数连接多个数据库，当出现故障时会自动切换到可用的数据库。
安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
提交Hudi相关的Spark jar作业需要选择Spark版本为3.3.1，且使用的通用队列需要支持Hudi。 单击右上角的”创建作业”即可提交Spark jar的作业。 编写并打包Spark jar的程序包：（以Maven项目为例） 创建或使用现有的maven java项目，在 pom
如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar 包冲突，导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供的依赖包信息先将重复的包删除后再上传。 DLI内置依赖包请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： Flink Jar作业类
管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动
安装原生的KVM驱动 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云服务器上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 如果不安装KVM驱动，弹性云服务器的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前
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