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通过kubectl连接集群时，其配置文件config如何下载？ 登录CCE控制台，单击需要连接的集群名称，进入“集群信息”页面。 在“连接信息”版块中查看kubectl的连接方式。 在弹出的窗口中可以下载kubectl配置文件kubeconfig.json。 图1 下载kubeconfig.json 父主题：
CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本，对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表，选择合适的NVIDIA驱动版本。
#再次确认是否有程序正在使用GPU卡设备 节点安装指定NVIDIA驱动版本。 从NVIDIA官方网站中下载指定的驱动版本，如何选择GPU节点驱动版本请参见选择GPU节点驱动版本。 记录当前版本驱动状态。根据CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件版本差异，查询驱动的命令如下： 1.x.x版本执行： /o
如何选择GPU节点驱动版本 一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
通过节点池升级节点的GPU驱动版本 如果您使用的CUDA库无法与当前的NVIDIA驱动版本匹配，您需要升级节点的驱动版本才可以正常使用GPU节点。建议您以节点池为粒度进行节点NVIDIA驱动版本的管理，创建应用时可调度到指定驱动版本的节点池，在升级驱动时，也可以根据节点池分批次控制升级。
确认节点标签是否已经打上nvidia资源。 查看nvidia驱动运行是否正常。 到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志： 过滤容器id docker ps –a
如果节点驱动版本为450系列，请升级驱动至450.102.04版本。 如果节点驱动版本为460系列，请升级驱动至460.32.03版本。 如果您升级CCE集群节点的GPU驱动，可以升级gpu-beta插件或重装插件，并在安装插件时填写修复后的NVIDIA GPU驱动的下载地址即可。
serviceAccountName：驱动程序的集群权限，选择2中创建的serviceaccount。 spark.kubernetes.container.image：预置镜像到SWR步骤中上传至SWR的镜像地址。 local：使用本地的jar包路径。本例中使用本地文件存放jar包，因此使用loca
Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创
64-bit。 图2 参数选择 驱动信息确认完毕，单击“Find”按钮，会跳转到驱动信息展示页面，找到需要下载的驱动，单击“view”跳转到下载页面。 图3 驱动信息 鼠标右键单击“Download”按钮，复制下载链接。 图4 获取链接 获取驱动链接-OBS地址 将驱动上传到对象存储服务OB
或gpu-device-plugin），单击“安装”。 在安装插件页面，设置插件关键参数。 Nvidia驱动：填写Nvidia驱动的下载链接，请根据GPU节点的显卡型号选择驱动。 其余参数可保持默认，详情请参见gpu-beta（gpu-device-plugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。
PU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。 您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE
购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取tensorflow的ML范例，加以简单的修改。 basicClass
创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，GPU插件会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中使用GP
此处请根据您应用的实际情况，下载应用所需的依赖环境。 下载对应版本的Tomcat、JDK和MongoDB。 下载JDK 1.8版本。 下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/jdk8-downloads.html。 下载Tomcat 7.
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池配置：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池
CCE容器存储（Flexvolume，已废弃） 插件简介 CCE容器存储（FlexVolume），即storage-driver，是一款云存储驱动插件，北向遵循标准容器平台存储驱动接口。实现Kubernetes Flex Volume标准接口，提供容器使用EVS块存储、SFS文件存储、OBS 对象存储、SFS
建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GPU的容器，可以通过亲和、反亲和策略将这个容器不调度到GPU节点上。 方案2： 建议您安装高版本的GPU驱动，通过kubectl更新GPU插件的配置，增加配置如下：
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