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服务可能会有违规风险，请谨慎关闭。 关闭“内容审核”开关，需要在弹窗中确认是否停用内容审核服务，勾选后，单击“确定”关闭。 复制调用示例，修改参数后用于业务环境调用模型服务API。 示例代码如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/dev-servers/{id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目
--namespace k8s.io image list Step3 制作推理镜像 获取模型软件包，并上传到机器SFS Turbo的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6.3.911-xxx.zip
Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/workflows/overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数
码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_name}/exists 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_name 是 String app名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
在ModelArts管理控制台总览页确认会收费的实例已全部停止或删除，同时需清理运行Notebook实例时存储到云硬盘中的数据和其他存储到对象存储服务中的数据，以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。
提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/models/ai-engine-runtimes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数
例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id
com/ModelArts/modelarts-ascend.git 图1 下载示例代码 昇腾迁移案例在“~/work/modelarts-ascend/notebooks/”路径下，打开对应的“.ipynb”案例后运行即可。 ResNet50模型迁移到Ascend上进行推理：通过使用MindSpore Lite对R
议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
能。 URI GET /v1/{project_id}/plugintemplates/{plugintemplate_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 plugintemplate_name
发布免费模型 数据集的分享和下载 AI Gallery的资产集市提供了数据集的分享和下载。订阅者可在AI Gallery搜索并下载满足业务需要的数据集，存储至当前帐号的OBS桶或ModelArts的数据集列表。分享者可将已处理过的数据集发布至AI Gallery。 下载数据集 AI Gallery发布数据集
件环境时需要Server服务器能够访问网络，因此需要先完成网络配置。 2 配置Lite Server存储 Server资源需要挂载数据盘用于存储数据文件，当前支持SFS、OBS、EVS三种云存储服务，提供了多种场景下的存储解决方案。 3 配置Lite Server软件环境 不同镜像中预安装的软件不同，您通过Lite
Service，并且提供在线的测试UI与监控功能，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API。 将模型部署为批量推理服务 批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。 图2 不同类型的推理作业使用场景 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts Workflow提供标准化MLOps解决方案，降低模型训练成本 支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤 自动协调工作流步骤之间的所有依赖项，提供运行记录、监控、持续运行等功能 针对
Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/dev-servers/{id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目
Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/dev-servers/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String DevServer ID。 project_id 是 String 用户项目
历史API 数据管理（旧版） 开发环境（旧版） 训练管理（旧版）
自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布
智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF，在边缘节点将模型部署为一个Web服务。您可以通过API接口访问边缘服务。
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