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发布时是否需要解析子样本序号，用于医疗数据集。可选值如下： true：解析子样本序号 false：不解析子样本序号（默认值） include_dataset_data Boolean 发布时是否包含数据集源数据。可选值如下： true：包含数据集源数据 false：不包含数据集源数据 is_current
a.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
a.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
、DWS、DLI和MRS等数据源导入数据。 从OBS目录导入数据时，当前操作用户需具备此OBS路径的读取权限。 同时确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。 图像分类 图像分类的数据支持两种格式： ModelArts imageNet 1.0：目录方式，只支持单标签
否 Boolean 是否导入数据，此参数当前仅表格数据集使用。可选值如下： true：创建数据集时导入数据 false：创建数据集时不导入数据（默认值） label_format 否 LabelFormat object 标签格式信息，此参数仅文本类数据集使用。 labels 否 Array
从MRS导入数据 集群名称：系统自动将当前账号下的MRS集群展现在此列表中，但是流式集群不支持导入操作。请在下拉框中选择您所需的集群。 文件路径：根据选择的集群，输入对应的文件路径，此文件路径为HDFS路径。 导入是否包含表头：开启表示导入时将表头同时导入。 父主题： 导入数据到ModelArts数据集
ata.sh。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ata.sh。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ata.sh。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ata/${用户自定义的数据集路径和名称} 原始数据集的存放路径。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX
ata/${用户自定义的数据集路径和名称} 原始数据集的存放路径。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX
a.sh 。 预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ModelLink预训练数据集预处理参数说明 预训练数据集预处理脚本scripts/llama2/1_preprocess_data.sh中的具体参数如下： --input：原始数据集的存放路径。 --output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称（例如：alpaca_gpt4_data）。
ata/${用户自定义的数据集路径和名称} 原始数据集的存放路径。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX
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ata/${用户自定义的数据集路径和名称} 原始数据集的存放路径。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/llama2-13b tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。请根据实际规划修改。 PROCESSED_DATA_PREFIX
（可选，如果选择使用humaneval数据集） pip install -e . # 可选，如果选择使用humaneval数据集 （可选）如果需要在humaneval数据集上评估模型代码能力，请执行此步骤，否则忽略这一步。原因是通过opencompass使用humaneval数据集时，需要执行模型
标注声音分类数据 项目创建完成后，将会自动跳转至新版自动学习页面，并开始运行，当数据标注节点的状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 音频标注 在新版自动学习页面单击“实例详
gpu_memory_utilization。如果还是 oom，建议适当往下调整。 最后，如果执行报错提示oom，建议修改数据集的shot配置。例如mmlu，可以修改文件 opencompass/configs/datasets/mmlu/mmlu_ppl_ac766d.py 中的
栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型，基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业，单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。 图1 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中，展示此标注作业下全部数据。 标注视频
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