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“源数据类型”为“JSON”和“CSV”时,可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例,源数据样例格式为JSON或者CSV,详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例,也可单击导入源数据样例。 在左侧文本框中单击,可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。
dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
南》中的“添加订阅”章节。 单击“确认”,完成创建订阅。 修改订阅 在“事件管理”页面中单击“订阅” 。 在指定订阅名称所在行的“操作”列,单击“更多 > 修改”。 在“订阅设置”页面,选择要更改的参数项进行修改。具体修改方法参见创建订阅中的步骤 4~步骤 6。 删除订阅 在“事件管理”页面中单击“订阅”
dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Metrics object 数据对象。 metrics_list Array of Metrics objects 监控数据对象列表。 表5 Metrics 参数 参数类型 描述 dataPoints Array of DataPoint objects 监控数据。 label String
“源数据类型”为“JSON”和“CSV”时,可选择创建数据Schema。 源数据Schema 支持输入和导入源数据样例,源数据样例格式为JSON或者CSV,详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例,也可单击导入源数据样例。 在左侧文本框中单击,可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Metrics object 数据对象。 表5 Metrics 参数 参数类型 描述 dataPoints Array of DataPoint objects 监控数据。 label String 监控指标。 表6 DataPoint 参数
DIS Flink Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
进行弹性伸缩分区后,有如下注意事项: 上传数据时,不建议设置数据的PartitionKey,DIS会自动根据通道分区的数量将数据均匀散列到多个分片中。如果设置数据的PartitionKey,可能会导致数据倾斜,产生通道限流。 下载数据时,需要定期的使用descriptStrea
PROPERTY_PRODUCER_EXCEPTION_RETRIES, "-1") .build(); 若使用JAVA SDK加密上传数据,读取数据也需要使用JAVA SDK配置相同的密钥。 使用配置文件初始化DIS SDK客户端实例。 在“dis-sdk-demo\src\mai
等待出现如下提示,则表示停止完成.输入“Y”,单击“回车”键即可正常关闭窗口。 Terminate batch job (Y/N)? 父主题: 使用Agent上传数据
bigdata.dis.agent.Agent Agent: Startup completed in XXX ms. 父主题: 使用Agent上传数据
描述 app_name 是 String APP的名称,用户数据消费程序的唯一标识符,需要先通过创建App接口创建。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。 LAST_READ:在数据库中只记录序列号。 枚举值: LAST_READ stream_name
Logstash Plugin是数据接入服务(DIS)为Logstash开发的插件,包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash
DIS Flume Plugin是数据接入服务(DIS)为Flume开发的插件,包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume
data_duration 否 Integer 数据保留时长。 取值范围:24~72。 单位:小时。 空表示使用缺省值。 缺省值:24 data_type 否 String 源数据类型。 BLOB:存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。 JSON:一种开放的文件格式,以易读的文字
BLOB:存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。 JSON:一种开放的文件格式,以易读的文字为基础,用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。 CSV:纯文本形式存储的表格数据,分隔符默认采用逗号。 缺省值:BLOB。 枚举值: BLOB JSON CSV data_duration
Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据,如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据,表示下载正常。 登录DIS控制台,等待2分钟后,查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条),表示DIS Logstash