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java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代
scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 - - RDS MySQL 创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 MySQL CDC源表 - RDS PostGre 创建RDS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码
BC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数
C中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数
示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据,则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息 show tables
数据销毁机制 用户删除DLI队列后,存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删除填写的手机号、邮箱,并关闭消息通知功能后,数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。 数据传输安全 用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密,所有华为云DLI服务的API调用都支持
timestamp_expression 时间戳,不能晚于当前时间,格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code 1.3.1中查询结果中的版本号 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18T22:15:12.013Z';
DLI SQL队列对接DLI元数据方法: 在DLI管理控制台的SQL编辑器页面的“数据目录”中选择“dli”。 在“数据库”选项中选择要对接的DLI元数据中的数据库,即可对接到DLI元数据。 DLI通用队列对接DLI元数据方法: 请参考使用Spark作业访问DLI元数据。 DLI
ws。 数据库服务器 单击输入框旁边的“选择”按钮,选择当前已创建的DWS集群名称。 端口 DWS数据库的端口,默认为:8000。 数据库名称 当前需要迁移的DWS数据库名称。当前示例为DWS集群上创建数据库和表中创建的数据库“testdwsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。
CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource
fault”,“数据库”选择“default”,单击“执行”。 SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示,也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考创建队列。创建数据库请参考创建数据库。 后续指引 完
资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名,即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名,即为“tablecss”。 导入前清空数据
DLI SQL队列对接DLI元数据方法: 在DLI管理控制台的SQL编辑器页面的“数据目录”中选择“dli”。 在“数据库”选项中选择要对接的DLI元数据中的数据库,即可对接到DLI元数据。 DLI通用队列对接DLI元数据方法: 请参考使用Spark作业访问DLI元数据。 DLI
车辆日常指标数据(电池、发动机,轮胎胎压、安全气囊等健康状态)的采集和分析,及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁:关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息,表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过
SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink
弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。 用户首次使用子账号创建队列时,需要先使用主账号登录控制台,在DLI的数据库中保持记录,才能创建队列。 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 按需队列创建完成后,如果在1小时内未运行作业,系统将进行释放。
进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1:创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 本节操作介绍提交SQL脚本创建数据库和表的操作步骤。 在DataArts Studio数据开发页面,选择左侧导航栏的“数据开发
单击需导出数据的表对应的数据库,进入该数据的“表管理”页面。 在对应表(DLI表)的“操作”栏中选择“更多”中的“导出”,弹出“导出数据”页面。 在“SQL编辑器”页面导出数据。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 在左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左键单击需要导出数据的表对应的数据库名,进入“表”区域。
(val1 [, val2, ...]) 关键字 表1 INSERT关键字说明 参数 描述 db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包
GRANT_PRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ REVOKE_PRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ DISPLAY_ALL_TABLES 显示数据库中的表 √ √ √ √ DISPLAY_DATABASE