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插件中deployment组件多可用部署是否采用强制模式，默认：false。强制模式下插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将无法全部运行。若multiAZEnable与multiAZBalance配置也同时为true，则以mult
访问的域名和HTTPS证书的域名不一致 通过curl命令测试时报错信息如下： SSL: certificate subject name 'example.com' does not match target host name 'test.com' 请为Ingress配置和域名相符的证书。
命令行终端显示如下信息： Tue, 04 Jun 2019 15:09:20 +0800 场景二：容器、容器日志与节点时区同步 Java应用打印的日志时间和通过date -R方式获取的容器标准时间相差8小时。 登录CCE控制台。 在创建工作负载基本信息页面，开启“时区同步”，即容器与节点使用相同时区。
您需要准备一个应用镜像，该应用需要提供监控指标接口供ICAgent采集，且监控数据需要满足Prometheus的规范。 部署应用并转换指标 在集群中使用该应用镜像部署工作负载，将自动上报自定义监控指标。 配置验证 前往AOM查看自定义指标是否采集成功。 约束与限制 ICAgent兼容
Docker是一款开源的应用容器引擎，支持在Linux系统上创建一个容器（轻量级虚拟机）并部署和运行应用程序，以及通过配置文件实现应用程序的自动化安装、部署和升级。 Docker 19.03.15和20.10.3之前的版本存在资源管理错误漏洞，攻击者可以利用该漏洞导致dockerd守护进程崩溃。
t用户运行进程（或者具有CAP_SYS_ADMIN权限），并且未配置seccomp时将受到漏洞影响。 CCE集群受该漏洞影响的范围如下： x86场景EulerOS 2.5和CentOS镜像不受该漏洞影响。 内核版本小于4.19.36-vhulk1907.1.0.h962.eulerosv2r8
ions字段实现，如下所示，mountOptions支持挂载的字段请参见极速文件存储挂载参数。 使用kubectl连接集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 在PV中设置挂载参数，示例如下： apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata:
Turbo下动态创建子目录并挂载到容器，这种方法能够共享使用SFS Turbo，从而更加经济合理的利用SFS Turbo存储容量。 约束与限制 仅支持1.15+集群。 集群必须使用everest插件，插件版本要求1.1.13+。 不支持安全容器。 使用everest 1.2.69之前或2.1.11之前的版
Turbo下动态创建子目录并挂载到容器，这种方法能够共享使用SFS Turbo，从而更加经济合理的利用SFS Turbo存储容量。 约束与限制 仅支持1.15+集群。 集群必须使用everest插件，插件版本要求1.1.13+。 不支持安全容器。 使用everest 1.2.69之前或2.1.11之前的版
登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在创建工作负载时，在“容器配置”中修改容器信息，选择“环境变量”页签。 设置环境变量。 单击“新增变量”，逐条增加环境变量，依次“配置类型”、“变量名称”和“变量/变量引用”。 单击
云上云下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。 计算与数据分离，能力共享 通过云容器引擎，用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离，可以实现开发环境和生产环境分离，可以实现特殊计算能力与一般业务的分离，并能够实现弹性扩展和集群的统一管理，达到云上云下资源和能力的共享。 降低成本 业务高
probe就会一直失败导致陷入重启的死循环。 另外检查只能限制在应用内部，不能检查依赖外部的部分，例如当前端web server不能连接数据库时，这个就不能看成web server不健康。 Liveness Probe必须轻量 Liveness Probe不能占用过多的资源，且不
插件中deployment组件多可用部署是否采用强制模式，默认：false。强制模式下插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将无法全部运行。若multiAZEnable与multiAZBalance配置也同时为true，则以mult
为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod.yaml文件。 vi hostaliases-pod.yaml Yaml中加粗字段为镜像及镜像版本，可根据实际需求进行修改：
etes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：Pod可能根据自定义的亲和性和反亲和性策略进行调度，导致Pod在节点上分布不均匀。
本章节指导您如何编写dockerfile文件。 Dockerfile文件编写与应用实际需求直接相关，每个应用所写的Dockerfile会有所区别，请根据业务实际需求来写Dockerfile文件。 如何写出可读性更好的Dockerfile，请参见编写高效的Dockerfile。 由于运营商网络原因，拉取Docker
创建名为paas-obs-endpoint的配置项，配置OBS所在区域和Endpoint。 配置项名称固定为paas-obs-endpoint，命名空间固定为kube-system。 区域名称和Endpoint以键值对形式对应，<region_name>和<endpoint_address>需替换为具体值，多个取值间使用逗号隔开。
com/gpu等价于开启虚拟化GPU显存隔离，可以和显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）的工作负载共用一张GPU卡，但不支持和算显隔离模式负载（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core.pe
best-effort 策略：在这种模式下，kubelet 将为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。 restricted 策略：在这种模式下，kubelet 仅为Pod 分配NUMA 对齐的CPU 和设备资源。如果节点资源不存在符合NUMA对齐资源Pod将会被拒绝。 single-numa-node策略：在该模式下
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