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receives a code generation request, it will:- record the request into mysql,- decompose the request into topn tasks.- send the tasks to kafka.if
fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
权限策略和授权项 权限及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限 策略及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限
录弹性云服务器、连接集群等操作。CloudShell目前支持Windows和Linux系统。 用户在使用CloudShell时，同时打开的实例数量和会话数量有如下限制： 表1 约束限制 场景 实例数量 会话数量 连接云服务器 4 10个/实例 连接CCE集群/容器 15 不涉及 命令行工具
通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器即可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 父主题： 产品优势
仅支持CodeArts IDE Online内部调用，API方式不支持 cloudIDE:instance:access - √ × 修改IDE实例（仅修改描述和名称） PUT /v2/instances/{instance_id} cloudIDE:instance:update - √ × 分发实例给访问者
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
命令行终端操作 相关登录 使用CloudShell登录云服务器 登录CCE容器 使用CloudShell连接集群 快捷键 可使用快捷键编辑输入的命令。下表展示了常用的快捷键操作： 快捷键 功能描述 Ctrl+L 将当前行移到第一行 Ctrl+U 清除当前行 Ctrl+H 向前删除一个字符
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、
本节介绍在IDE实例中新建项目和导入已有项目的操作步骤。 当前支持创建Java项目、NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目和Plugin项目，其中NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目的创建方式，和Java项目一致。本节主要以创建Java项目和Plugin项目为例进行介绍。
同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
文件/目录重命名 删除文件/目录 下载文件 上传文件 相关登录 使用CloudShell登录云服务器 登录CCE容器 使用CloudShell连接集群 使用CloudShell登录训练容器 新建文件/目录 支持通过以下两种方式新建文件： 选择目录节点，单击鼠标右键，单击“新建文件”。 选
Online各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2020年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 免费体验 向开发者提供免费的一键式CodeArts IDE Online体验实例，用户可以在限定的时间内体验云端环境获取和编程基本体验，敬请体验。
Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
- √ × 查询模板工程 GET /v2/templates cloudIDE:template:list - √ × 父主题： 权限策略和授权项
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势
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