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配置字段分割长度，大于原字段值的长度，则数据分割失败，当前行成为脏数据。 样例 源文件如下图： 配置“固定宽度文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 将三个字段依次输出，结果如下： 父主题： Loader输入类算子
iftserver”，并且注册相关连接信息。如果读不到该连接信息就会JDBC连接异常。 处理步骤 检查ZooKeeper下面是否有目标目录和注册的信息 以root用户登录任意一个Master节点并初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 执行zkCli
fault label”。当app1被移回正常运行的队列（例如，Q2）时，如果Q2支持调用app1中的所有标签表达式（包含“label1”和“default label”），则app1能正常运行直到结束；如果Q2仅支持调用app1中的部分标签表达式（例如，仅支持调用“default
参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。 enum 是 normal NULL值处理方式 配置NULL值处理方式。选中单选框时是将转换为空字符串并保存。不选中单选框时是不保存数据。
例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。 enum 是 normal NULL值处理方式 配置NULL值处理方式。选中单选框时是将转换为空字符串并保存。不选中单选框时是不保存数据。
数据。 对于大量现有的索引数据，可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 TableIndexer工具使用方法 添加新的索引到用户表 命令如下所示： hbase org.apache.hadoop.hbase
configuration. ....... 原因分析 经分析因为在写数据到Kafka时，Kafka客户端会先比较配置项“max.request.size ”值和本次写入数据大小，若写入数据大小超过此配置项“max.request.size ”的缺省值，则抛出上述异常。 解决办法 在初始化Kafka生产者实例时，设置此配置项“max
fault label”。当app1被移回正常运行的队列（例如，Q2）时，如果Q2支持调用app1中的所有标签表达式（包含“label1”和“default label”），则app1能正常运行直到结束；如果Q2仅支持调用app1中的部分标签表达式（例如，仅支持调用“default
如果“yarn.nodemanager.aux-services”配置项已存在，则在value中添加“spark_shuffle”，且用逗号和其他值分开。 2.“spark.shuffle.service.port”的值需要和上面“yarn-site.xml”中的值一样。 父主题：
从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 处理步骤 登录10.10.169.53客户端机器。 修改“/etc/hosts”文件，将10
从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 修改方案： 登录10.120.169.53客户端机器，修改/etc/hosts文件，将10
从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.120.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 修改方案： 登录10.120.169.53客户端机器，修改/etc/hosts文件，将10
hlog splitting任务完成，它将初始化表region分配任务。 HMaster通过ZooKeeper协调log splitting任务和有效的RegionServer，并追踪任务的发展。如果主HMaster在log splitting任务期间退出，新的主HMaster会尝试重
fkaScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka。 //producer代码 object WriteIntoKafka
例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
Settings”。弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
HLog splitting任务完成，它将初始化表region分配任务。 HMaster通过ZooKeeper协调log splitting任务和有效的RegionServer，并追踪任务的发展。如果主HMaster在log splitting任务期间退出，新的主HMaster会尝试重
例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。 yarn-client模式下 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark
'1', 'cf:cid', '1000' 如果开启了kerberos认证，需要将客户端的配置文件“spark-default.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路
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