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象，暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation数据权限单次授权，授权主体不能超过20个，元数据对象不能超过10个。 LakeFormation中，总分区数量不超过1,000,000,000。 LakeFormation不支持跨Region的元数据和权限统一管理。
了解LakeFormation的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务，让作业开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是LakeFormation 实例规格 应用场景 02 入门 LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。
Token进行认证，识别出委托方租户、委托、被委托方租户、被委托方IAM用户等身份。认证失败则拒绝请求。 其他云服务（如MRS）的实例或集群以本租户的委托身份来访问LakeFormation。 LakeFormation针对界面下发的HTTPS请求中IAM Token进行认证，
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在获取项目ID下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储
获取临时密钥和securityToken 功能介绍 获取临时密钥和securityToken，失效时间大于等于1小时，请在1小时内更新此，接口仅能从租户面调用，无法从管控面调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自
什么是区域和可用区 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
lakeformation-test QPS 每秒最大请求数。如果“实例类型”为“共享型”，则无需配置该参数。 10000 企业项目 选择集群所属的企业项目。如果当前无可用企业项目，可以单击“新建企业项目”进行创建。 xxx 描述 当前实例的描述信息。 - 标签 在标签键/值输入
统的文件目录。 数据库（Database） LakeFormation实例的数据目录（Catalog）的下级资源，即在一个Catalog下可以创建多个Database，包含名称、所属Catalog、拥有者、位置、描述等信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 其中位置
权限策略类型 选择待迁移权限策略类型。 DLF：第三方数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）权限策略 RANGER：MRS集群中Ranger权限策略 日志存储位置 运行迁移任务时，产生的日志存储位置。 权限策略文件存储位置 待迁移的权限策略文件在OBS并行文件系统中的存储位置。
统的文件目录。 数据库（Database） LakeFormation实例的数据目录（Catalog）的下级资源，即在一个Catalog下可以创建多个Database，包含名称、所属Catalog、拥有者、位置、描述等信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 其中位置
上传复制到LakeFormation实例所在Region的OBS并行文件系统的规划路径下。 元数据发现的目标Catalog、目标Database已规划和创建。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。
ark-sql为例： 切换数据库（切换时需要指定catalog名称，database_name对应数据库需要在LakeFormation中存在）： use spark_catalog_name.database_name; 查看表信息： show tables; 创建数据库（无法
数据库存储路径：lakeformation-test/catalog1/database1 数据表存储路径：lakeformation-test/catalog1/database1/table1、lakeformation-test/catalog1/database1/table2 函数存储路径：lakef
catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type
catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type
修改Catalog Catalog alterCatalog 创建数据库 Database createDatabase 删除数据库 Database dropDatabase 修改数据库 Database alterDatabase 创建数据表 Table createTable
-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name
-adfc53981a25。 catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name
catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 function_name 是 String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
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