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作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理? 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
BYTES_WRITTEN:表示写入的字节数。 BYTES_READ:表示读取的字节数。 TOTAL_FILES:表示总文件数。 FILES_WRITTEN:表示写入的文件数。 FILES_READ:表示读取的文件数。 ROWS_WRITTEN:表示写入成功的行数。 ROWS_READ:表示读取成功的行数。
Data Migration,以下简称CDM)的基础使用方法,通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务,具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下: 创建CDM集群 创建连接 创建并执行作业
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接,可以对以下关系型数据库抽取、加载数据: 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 搜索:
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 搜索:El
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 搜索:El
迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理? 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 搜索:El
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch 公测中:云搜索服务(CSS),表格存储服务(CloudTable) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS)
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
说明。 isAutoOff 否 Boolean 选择是否启用自动关机功能,自动关机功能和定时开关机功能不可同时开启。如果选择自动关机,则当集群中无作业运行且无定时作业时,等待15分钟后集群将自动关机来帮您节约成本。 表5 instance 参数 是否必选 参数类型 描述 availability_zone
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch 公测中:云搜索服务(CSS),表格存储服务(CloudTable) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS)
单文件传输大小不超过1TB。 数据库迁移通用限制和约束 CDM以批量迁移为主,仅支持有限的数据库增量迁移,不支持数据库实时增量迁移,推荐使用数据复制服务(DRS)来实现数据库增量迁移到RDS。 CDM支持的数据库整库迁移,仅支持数据表迁移,不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 C
CDM有哪些优势? 云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM)服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。
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”展开可选参数。 图5 任务参数 各参数说明如表3所示。 表3 任务配置参数 参数 说明 取值样例 作业失败重试 如果作业执行失败,可选择自动重试三次或者不重试。 建议仅对文件类作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试,避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 说明: 如果通过DataArts
8 .jar格式驱动即可。 表1 获取驱动 关系数据库类型 驱动名称 获取地址 建议版本 云数据库 MySQL MySQL MYSQL https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 5.1.48版本,获取mysql-connector-java-5
DM上创建MySQL连接时输入这个地址和端口)。 映射地址、映射端口:配置为内网MySQL的地址和端口。 图2 配置端口映射 单击“增加”,添加端口映射关系。 单击“开始映射”,这时才会真正开始映射,接收数据包。 至此,就可以在CDM上通过弹性IP读取本地内网MySQL的数据,然后导入到云服务DWS中。