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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册
RDS For MySQL
是否自动切换 默认“是”，选“否”则不会自动切换数据库。 监控用户名 被监控MySQL数据库的用户名。
RDS For MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多
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介绍一下锁机制及常见的锁类型。按锁级别分类，可分为共享锁、排他锁和意向锁。也可以按锁粒度分类，可分为行级锁、表级锁和页级锁。下面我们先介绍共享锁、排他锁和意向锁。1. 共享锁共享锁的代号是 S，是 Share 的缩写，也可称为读锁。是一种可以查看但无法修改和删除的数据锁。共享锁的
无主键/索引,表级锁
MySQL 按锁的粒度可以细分为行级锁、页级锁和表级锁。我们可以将锁粒度理解成锁范围。1）表级锁（table lock）表级锁为表级别的锁定，会锁定整张表，可以很好的避免死锁，是 MySQL 中最大颗粒度的锁定机制。一个用户在对表进行写操作（插入、删除、更新等）时，需要先获得写锁
在 MySQL 中，InnoDB 行锁通过给索引上的索引项加锁来实现，如果没有索引，InnoDB 将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB 支持 3 种行锁定方式：行锁（Record Lock）：直接对索引项加锁。间隙锁（Gap Lock）：锁加在索引项之间的间隙，也可以是
同的是，mysql加锁是对索引加锁 在进行删除或者修改操作时，如果过滤条件列是非唯一索引，为了保证当前读的数据一致性，mysql通过间隙锁对数据之间区域进行锁定。（实际上是通过锁定索引达到效果） 这种锁叫间隙锁，这种锁定会造成许多误杀，很多并不冲突的数据会因为间隙锁而无法插入
创建MySQL连接 说明： 1. 确保CDM实例和MySQL主机之间的网络和端口（MySQL传输数据的端口对CDM实例放通）打通。 2. 确保创建MySQL连接所使用的用户有读取库表的权限（INFORMATION_SCHEMA库的读权限，以及对数据表的读权限）。
切换MySQL监控 进入“监控列表”页面，可以看到当前活跃的数据库为“数据中心1”，单击MySQL监控所在行右侧的“切换”。 图1 切换活跃MySQL数据库 在弹窗中单击“确认”。活跃数据库由数据
MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。
MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。
MySql 通常意见上的mysql安装都是安装的MySQL Community Server 可以通过如下地址下载mysql版本，这里分别就mysql5.7 和mysql8.0分别做说明，安装都采用压缩包形式，非msi。 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
询效率。临时表主要适用于需要临时保存数据的一些场景。一般情况下，临时表通常是在应用程序中动态创建或者由 MySQL 内部根据需要自己创建。临时表可以分为内部临时表和外部临时表。外部临时表外部临时表也可称为会话临时表，这种临时表只对当前用户可见，它的数据和表结构都存储在内存中。当前
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
tables; 这条命令能够查看当前有那些表是打开的。In_use列表示有多少线程正在使用某张表，Name_locked表示表名是否被锁，这一般发生在Drop或Rename命令操作这张表时。所以这条命令不能帮助解答我们常见的问题：当前某张表是否有死锁，谁拥有表上的这个锁等。 show open
据，才能使用行级锁；否则，将退化为使用表级锁。因此，合理设计表的索引对行级锁的有效性至关重要。四、行级锁的使用场景行级锁适用于高并发、细粒度的操作场景。例如，在电商系统中，用户同时下单时可能会操作相同的库存数据，此时行级锁能够避免库存数据的冲突和不一致。五、行级锁的优缺点优点：高
1.分表与表分区的区别 1.1 关于分表 分表是将一个大表分为几个或是多个小表，例如：table_1每天有1Kw的数据量，table_1随便时间的增长会越来越大，最终达到mysql表的极限，在这种比较极端的情况下 我们可以考虑对table_01进行分表操作，即每天生成与table
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