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不再显示此消息
源端Mysql增量采集每小时执行一次时部分数据丢失 原因分析 任务中配置的时间戳字段为updatetime,源端数据库中createtime记录了数据插入的时间,查看未采集到的数据,updatetime要早于createtime,导致任务运行时数据还没有插入updatetime的
定错误信息时,会进行异常处理步骤。 重试次数 发生异常时对监控部分流程的最大重试次数。 重试间隔(秒) 发生异常时对监控部分流程的重试间隔,单位为秒。 配置示例 图中配置对mysql组件获取记录操作进行异常监控。若出现运行异常且错误消息中包含test,将对mysql操作重试一次(
Kafka到Mysql的实时任务时,MQS中的Topic下有数据,但是FDI任务没有采集到数据。 原因分析 数据源配置的不是本实例下的MQS地址,所以本实例下的MQS中虽然有消息,但是FDI任务采集不到数据。 解决方案 检查任务配置与数据源配置,修改数据源配置为正确的MQS地址。
forma,如下图所示。 解决方案 该问题是debezium当前版本的一个BUG,需要用户升级MySQL。 对于组合任务,可以尝试通过修改配置的方法规避,首先删除此表的配置,启动任务后会跳过这些数据,等任务执行成功后,再将表配置回来重新采集。 父主题: 数据集成组合任务
配置异常数据存储(可选) 概述 本节主要提供数据集成任务异常数据存储的配置说明,仅当目标端数据类型为DB2、DWS、MySQL、GaussDB(for MySQL)、Oracle、PostgreSQL和SQL Server、Gauss100时可配置。 在每次任务执行过程中,如果源端的某些数据符合集
码。 PostgreSQL 返回页首 任务的“集成模式”为“定时”或“实时”时,可以选择PostgreSQL作为目标端数据源,具体配置如下。 表11 目标端PostgreSQL信息 参数 配置说明 是否自动建表 选择是否自动创建新的数据表。 目标表名称 仅当“是否自动建表”开启时显示。
MySQL到MRS Hive时目标端报“could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this
MRS HBase数据库:string 不建议在MRS Hive数据库中使用varchar、char、date,长度超过限制后,FDI会自动进行截取,可能造成信息不完整。 父主题: 数据集成普通任务
选择“默认”方式。 连接地址 填写MySQL数据库的访问IP地址。 端口 填写MySQL数据库的访问端口,MySQL的默认访问端口为3306,以数据库的实际配置为准。 数据库名 填写数据表所在的数据库名称。 编码格式 数据库所使用的编码格式。 超时时间(秒) 连接数据库的超时时间,单位为秒。
存储过程调用 当前数据API不支持直接创建存储过程,但是可以执行MySQL、Oracle、PostgreSQL这三种数据源的存储过程,以Oracle数据库为例说明。 数据源说明 假设数据库里面有一张表,表结构如下建表语句所示: create table sp_test(id number
oracle:oracle数据源类型 mysql:mysql数据源类型 mongodb:mongodb数据源类型 redis:redis数据源类型 postgresql:postgresql/opengauss数据源类型 hive:hive数据源类型 mssql:sqlserver数据源类型 sql
String 映射前缀(根据前后缀组合将源端表映射至匹配目标端表名称 = 前缀(可选) + 源端表名称 + 后缀(可选))。 mapping_suffix 否 String 映射后缀(根据前后缀组合将源端表映射至匹配目标端表名称 = 前缀(可选) + 源端表名称 + 后缀(可选))。 tar
数据库 MySQL Redis DB2 GaussDB DWS Milvus Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器
OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源
OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源
接入FI Hive数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MRS Hive数据源 接入MRS HBase数据源 接入FI HBase数据源 接入Oracle数据源 接入SQL Server数据源 接入DAMENG数据源 接入POSTGRESQL数据源 接入SFTP数据源
OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源
OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源
OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源
源,例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明,假设数据API有数据源1和数据源2,user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表,两张表的结构如下: 表1 表结构 数据源 表名 参数 数据源1 user01 id(int) name(varchar)