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服务”。 单击服务视图中指定的服务名称,并选择“实例”页签。 单击需要查看配置的实例名称,在概览页面的“配置文件”区域内,系统会显示该实例相关的配置文件列表。 图1 查看实例配置文件 单击要查看的配置文件的名称,可查看配置文件内具体的配置参数值内容。 如需获取该配置文件,可单击“下
将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息,格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
将“基础配置”切换为“全部配置”,搜索并配置如下参数: 表1 数据加密参数 参数 取值 说明 fs.obs.server-side-encryption-type SSE-KMS SSE-KMS:表示使用KMS密钥的加解密方式。 NONE:表示关闭加密功能。 fs.obs.server-side-encryption-key
使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source bigdata_env。 使用该generate_keystore.sh脚本会自动将security.ssl.keystore、security.ssl.truststore的绝对路径填写到flink-conf.yaml
operation=create znode?target=ZooKeeperServer?znode=/test7?result=success 输出显示了在审计日志中添加了ZooKeeper客户端用户“zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM”的日志。 ZooKeeper中的用户详情:
如果当前集群已启用Kerberos认证,需先配置客户端认证,可参考5。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行该步骤。 参考表1运行相关命令。 表1 Flink Shell命令参考 命令 参数说明 描述 yarn-session.sh -at,--applicationType
如果当前集群已启用Kerberos认证,需先配置客户端认证,可参考5。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行该步骤。 参考表1运行相关命令。 表1 Flink Shell命令参考 命令 参数说明 描述 yarn-session.sh -at,--applicationType
准。 partition为Topic分区。 replicas中的数字对应Broker_ID。replicas必须与分区的副本数相对应,不然会造成副本缺少的情况。在本案例中分区所在的replicas对应6和5,只迁移Broker_ID为6的节点的分区中的数据时,也必须把Broker_ID为5的节点的分区带上。
Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述:[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--
当前IAM用户名中存在空格时(例如admin 01),不支持添加作业。 单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“MapReduce”,并配置其他作业信息。 图1 添加MapReduce作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线
BY的情况下,所有行都被视为对等行,因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如:下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid varchar
当前IAM用户名中存在空格时(例如admin 01),不支持添加作业。 单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“SparkSubmit”,并配置其他作业信息。 图1 添加Spark作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data
java:68) 2023-09-21 09:08:39,752 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:68) 2023-09-19 16:20:52,946 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
java:68) 2023-09-19 16:20:52,946 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse