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务异常时，更加准确的排查定位问题。当前支持的作业事件如下所示： 训练作业创建成功 训练作业创建失败报错： 准备阶段超时。可能原因是跨区域算法同步或者创建共享存储超时 训练作业已排队，正在等待资源分配 训练作业排队失败 训练作业开始运行 训练作业运行成功 训练作业运行失败 训练作业被抢占
用户如何设置默认的kernel？ 用户希望打开Notebook默认的kernel为自己自定义的kernel。 解决方式: 在Terminal里执行如下命令在镜像里指定环境变量。 # python-3.7.10这里指用户想设置的kernel名称 export KG_DEFAULT_
在“版本管理”页面中，选择对应的数据集版本，在数据集版本基本信息区域，单击“设置为当前版本”。设置完成后，版本名称右侧将显示为“当前版本”。 图1 设置当前版本 只有状态为“正常”的版本，才能被设置为当前版本。 删除数据集版本 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选
1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20221121111529-d65d817 镜像构建时间：20220713110657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10
设置在线服务故障自动重启 场景描述 当系统检测到Snt9b硬件故障时，自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务，提升了推理在线服务的恢复速度。 约束限制 仅支持使用Snt9b资源的同步在线服务。 只支持针对整节点资源复位，请确保部署的在线服务为8*N卡规格，请谨慎评估对部署在该节点的其他服务的影响。
在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，需要设置两条策略。 策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。
ision”模型用途“model_usage”，模型精度描述“model_precision”，模型大小“model_size”，模型创建时间“create_time”，运行参数“parameter”。 order 否 String 可选值有以下两种。 “asc”为递增排序。 “
在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，需要设置两条策略。 策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。
ServiceUnavailable 被请求的服务无效。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 504 ServerTimeout 请求在给定的时间内无法完成。客户端仅在为请求指定超时（Timeout）参数时会得到该响应。 505 HTTP Version not supported 服务器不支持请求的HTTP协议的版本，无法完成处理。
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
每种探针下会显示以下字段：检查方式、健康检查URL（检查方式为“HTTP请求检查”时显示）、健康检查命令（检查方式为“执行命令检查”时显示）、健康检查周期、延迟时间、超时时间、最大失败次数。 模型说明 显示创建模型时添加的模型说明文档信息。 系统运行架构 显示系统运行架构。 推理加速卡类型 显示推理加速卡类型。
s.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数：
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get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一：查询数据集下所有的标注任务，根据标注任务创建时间降序排序。 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import
仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 作业优先级取值为1~3，默认优先级为1，最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2，配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训
远程接入管理 使用本地IDE远程SSH连接ModelArts的Notebook开发环境时，需要用到密钥对进行鉴权认证。同时支持白名单访问控制，即设置允许远程接入访问这个Notebook的IP地址。 父主题： 安全
在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量？ 在Dockerfile中，可使用ENV指令来设置环境变量，具体信息请参考Dockerfile指导。 父主题： Standard镜像相关
安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码。 “部署超时时间” 用于设置单个模型实例的超时时间，包括部署和启动时间。默认值为20分钟，输入值必须在3到120之间。 “运行日志输出” 默认关闭，批量服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统，在服务详情页的“日志”支持简单查询。
32 # 设置动态分档的档位，根据实际情况设置，另外请不要设置档位1(DeepSeek V2 236B W8A8 模型建议最大设置4个档位) export VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S=1500 # 设置vllm请求超时时间(DeepSeek
步之间连续处理，而无需等待CPU，可以将CPU开销分散到n步中，从而显著减少NPU空闲时间，提升整体性能。 约束限制 暂不支持Multi-Lora和投机推理场景。 multi-step参数设置 启动推理服务时，使用multi-step调度需要配置的参数如下表所示。 表1 开启multi-step调度参数配置
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