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Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。 当作业源端为OBS
必须指定主机端口。 未指定主机端口。 未指定主机端口，请指定主机端口后，再重试。 Cdm.0964 400 必须指定数据库。 未指定数据库。 未指定数据库，请指定数据库后，再重试。 Cdm.1000 400 Hive表[%s]不存在。 Hive表不存在。 请输入正确的Hive表名后，再重试。
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
{ "name": "fromJobConfig.maxPollRecords", "value": "100" },
服务器列表 MongoDB服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的MongoDB数据库名称。 DB_mongodb 用户名 连接MongoDB的用户名。
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
获取集群列表为空/没有权限访问/操作时报当前策略不允许执行？ 问题描述 在使用CDM时，可能遇到如下权限相关的问题： 跳转到CDM首页，获取到的集群列表为空。 提示没有权限访问，如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容，手动配置库和表后字段可以显示，但报错hive 客户端初始化失败，无效的方案： get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1，CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive
端作业参数如表1所示。 表1 MongoDB作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 mddb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有
FTP/SFTP连接参数说明 FTP/SFTP连接适用于从线下文件服务器或ECS服务器上迁移文件到数据库。 当前仅支持Linux操作系统的FTP 服务器。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 连接FTP或S
否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 是 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。
性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
"from-link-name" : "css" } ] } 响应示例 状态码： 200 OK。 { "name" : "mysql2hive" } 状态码： 400 请求报错。 { "code" : "Cdm.0104", "errCode" : "Cdm.0104"
连接参数说明 关系数据库连接 OBS连接 HDFS连接 HBase连接 CloudTable连接 Hive连接 FTP/SFTP连接 MongoDB连接 Redis连接 Kafka连接 DIS连接 Elasticsearch/云搜索服务(CSS)连接 DLI连接 CloudTable
目的端作业参数说明 目的端为关系数据库 目的端为OBS 目的端为HDFS 目的端为Hive 目的端为HBase/CloudTable 目的端为DDS 目的端为Elasticsearch/云搜索服务 目的端为DLI 目的端为DIS 父主题： 公共数据结构
BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String 每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 fromJobConfig.maxPollInterval 否 String
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
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