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场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段值中包含了换行符\n）导出到CSV格式的文件中，然后再使用CDM将导出的CSV文件导入到MRS HBase，发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法：指定换行符。 在使用CDM将MySQL的表数据导出到CSV文
场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段值中包含了换行符\n）导出到CSV格式的文件中，然后再使用CDM将导出的CSV文件导入到MRS HBase，发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法：指定换行符。 在使用CDM将MySQL的表数据导出到CSV文
timedout怎么处理？ 问题描述 客户使用cdm迁移DWS A集群表数据到DWS B集群，成功写入部分后报错： org.postgresql.util.PSQLException: Database connection failed when ending copy…….caused by: java
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理？ 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时，作业运行失败，错误提示为：Unable to execute the SQL statement
配置Oracle目的端参数 作业中目的连接为Oracle数据库连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Oracle作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
常用于标记数据库来源，以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段： 常量 常量参数即参数值是固定的参数，不需要重新配置值。例如“lable”=“friends”用来标识常量值。 变量 您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变
'${startTime}' and _timestamp < '${currentTime}'" } 源端数据库是数据仓库服务DWS或者MySQL时，对于时间的判断可以写成以下两种： _timestamp >= '2018-10-10 00:00:00' and _timestamp
CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看考虑
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题：
通过json方式导入的作业，sql server迁移到hive，执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母
列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。 INTEGER
功能总览 功能总览 全部 云数据迁移服务 集群管理 创建连接 作业管理 API 云数据迁移服务 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
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