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输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块
Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag
Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码 developer_id String 开发者ID amount Integer 订单数量
Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码 developer_id String 开发者ID amount Integer 订单数量
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注册过程中出现配额问题怎么办? 注册过程中,出现配额问题,如图1所示,应立即提交工单申请配额,详情请参见扩大配额。 图1 配额问题 父主题: 注册设备
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示,HiLens Framewor
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗? HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别,华为HiLens支持识别。 父主题: 其他问题
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String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态
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查看设备信息 在设备列表页面,您可以查看已注册设备的基本信息,或者查看此设备升级状态。 查看设备基本信息 在“设备管理>设备列表”页面,默认展示设备的一些基本信息,如图1所示。 图1 设备卡片 单击设备对应的卡片的设备名称,进入设备详情页面,如图2所示,您可以查看设备的详细情况,
Long 更新时间(时间戳) user_time String IAM用户名 resource_spec_code String 计费资源码 cloud_service_type String 云服务计费类型 active_content String 激活内容 active_flag Integer
模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致,此时model.infer接口返回的是错误码,即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配,比如输入格式(YUV/RGB)、数据类型(float32/int8)。
String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态
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0/bin/aarch64-linux-gnu-g++" 详细的编译指导请参考步骤6中的示例代码。 下载HiLens Framework SDK开发包:“cloud-c-sdk-HiLensFramework-1.0.4.tar.gz”,并解压,重命名文件名。 下载地址请参见SDK下载。 参考示例程
构造一个用于输出的显示器 显示器类,用来构造一个显示器,将视频(图片帧)输出到显示器类。 接口调用 hilens.Display(type, path=None) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 type 是 枚举类型,可选hilens.HDMI、hilens
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)