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由于OBS服务是全局级服务,无法指定区域项目进行授权,若需要根据项目进行权限管理,请在选择授权方案选择“指定企业项目资源”。 成功授权后,您可在“企业项目视图”中,看到权限及对应的授权范围。 图6 子用户添加权限 父主题: 模型管理
权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:ma_sfs_turbo。 “策略配置方式”:JSON视图。 “策略内容”:填入如下内容。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {
当AOM的监控模板不能满足用户诉求时,用户可以使用Grafana可视化工具来查看与分析监控指标。Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 将Grafana的数据源配置完成后,就可以通
权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 添加部署上线使用权限。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:service。 “策略配置方式”:选择JSON视图。 “策略内容”:填入如下内容。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {
图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow
enizers/glm4-9B 修改modeling_chatglm.py文件内容: vim modeling_chatglm.py # 注释掉以下两行内容 # if attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask
否,默认选用Accelerate加速深度学习训练框架,注释掉deepspeed参数。 是否开启NPU FlashAttention融合算子,具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是,配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否,注释掉flash_attn: sdpa参数 是否使用固定句长。
enizers/glm4-9B 修改modeling_chatglm.py文件内容: vim modeling_chatglm.py # 注释掉以下两行内容 # if attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask
enizers/glm4-9B 修改modeling_chatglm.py文件内容: vim modeling_chatglm.py # 注释掉以下两行内容 # if attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask
ModelArts资源权限项。 目前支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。
添加图片时,图片大小有限制吗? 在数据管理功能中,针对“物体检测”或“图像分类”的数据集,在数据集中上传更多的图片时,是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB,且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意,针对自动学习功能中的添加图片,其图片大小限制不同,要求上传的图片大小不超过5MB。
根因:昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施:修改dynamic_module_utils.py文件,将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-p
libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev librdmacm1 libcap2-bin libpq-dev mysql-common net-tools nginx openslide-tools openssh-client openssh-server
权限”,单击右上角的“创建自定义策略”按如下要求设置完成后单击“确定”。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:允许用户设置训练作业最高优先级。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词“modelarts:trainJob:setHigh
开的状态,“no-auto-default=*”含义是关闭DH Client,无法使用DHCP获取IP。正常情况下裸金属服务器这个参数是被注释的状态。 当服务器有网卡配置文件, NetworkManager.service实现将VPC子网分配的私有IP写入网卡配置文件中。NetworkManager
昇腾能力应用地图 ModelArts支持如下开源模型基于Ascend卡进行训练和推理。 主流三方大模型 ModelArts针对以下主流的LLM大模型进行了基于昇腾NPU的适配工作,可以直接使用适配过的模型进行推理训练。 表1 LLM模型训练能力 支持模型 支持模型参数量 应用场景
人工标注图片数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。
在统一身份认证服务控制台的左侧菜单栏中,选择“权限管理> 权限”。单击右上角“创建自定义策略”,“策略名称”为“Policy1”,策略配置方式选择JSON视图,输入策略内容,单击“确定”。 自定义策略“Policy1”的具体内容如下,可以直接复制粘贴。 { "Version": "1.1"
根因:昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施:修改dynamic_module_utils.py文件,将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1.0/lib/python3.9/site-p
批量更新样本标签 功能介绍 批量更新样本标签,包括添加、修改和删除样本标签。当请求体中单个样本的“labels”参数传空列表时,表示删除该样本的标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。