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Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager,存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式,其中Yarn和Standalone是集群模式,Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar,该jar包可在MRS
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中,NameNode作为单独的机器,在其
ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NameNode进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。
EditLog不连续导致NameNode启动失败 问题 在JournalNode节点有断电,数据目录磁盘占满,网络异常时,会导致JournalNode上的EditLog不连续。此时如果重启NameNode,很可能会失败。 现象 重启NameNode会失败。在NameNode运行日志中会报如下的错误:
查看已安装的MRS集群客户端 FusionInsight Manager支持统一管理集群的客户端安装信息,用户下载并安装客户端后,界面可自动记录已安装(注册)客户端的信息,方便查询管理。 同时系统支持手动添加、修改未自动注册的客户端信息(如历史版本已安装的客户端)。 本章节仅适用于MRS
HDFS HA方案介绍 HDFS HA方案背景 在Hadoop 2.0.0之前,HDFS集群中存在单点故障问题。由于每个集群只有一个NameNode,如果NameNode所在机器发生故障,将导致HDFS集群无法使用,除非NameNode重启或者在另一台机器上启动。这在两个方面影响了HDFS的整体可用性:
安装MRS集群滚动补丁 滚动补丁是指在补丁安装/卸载时,采用滚动重启服务(按批次重启服务或实例)的方式,在不中断或尽可能短地中断集群各个服务业务的前提下完成对集群中单个或多个服务的补丁安装/卸载操作。集群中的服务根据对滚动补丁的支持程度,分为三种: 支持滚动安装/卸载补丁的服务:
安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面,在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面,阅读补丁说明,并单击“确定”。 图1 安装补丁 如果任务失败,选择“重试安装”,只有当“状态”显示为“已安装”时,才能进入下一步操作。
使用CDM服务迁移数据至MRS HDFS时任务运行失败 用户问题 使用CDM从旧的集群迁移数据至新集群的HDFS过程失败。 问题现象 使用CDM从源HDFS导入目的端HDFS,发现目的端MRS集群故障,NameNode无法启动。 查看日志发现在启动过程中存在“Java heap
【Spark WebUI】访问JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 用户问题 提交一个Spark应用,包含单个Job百万个Task。应用结束后,在JobHistory中访问该应用的WebUI页面,浏览器会等待较长时间才跳转到应用WebUI页面,若10分钟内无法跳转,则页面会显示Proxy
配置HDFS DataNode数据均衡 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地
配置HDFS DataNode数据均衡 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况,可能导致多种问题,比如MapReduce应用程序无法很好地
添加MRS集群Task节点弹性伸缩策略 操作视频 本视频为您分别介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异,相关视频供参考,具体以实际环境为准。 创建MRS集群时配置弹性伸缩 创建集群时,弹性伸缩功能可以通过在高级配置参数中进行配置。
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
获取MRS集群信息 MRS服务支持的组件 MRS 3.2.0-LTS.1支持的组件信息如下: 分析集群包含的组件有:Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Guardian
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要获取的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务,“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology