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Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。 单击左上方“创建资产”,选择“数据集”。 在“创建数据集”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建数据集 参数名称 说明 英文名称 必填项,数据集的英文名称。 如果没有填写“中文名称”,则资产发布后,在数据集页签上会显示该“英文名称”。
会保留无法使用之前的所有变量空间。 如果重新打开的Notebook仍然无法使用,则进入ModelArts管理控制台页面的Notebook列表页面,“停止”此无法使用的Notebook。待Notebook处于“停止”状态后,再单击“启动”,重新启动此Notebook,并打开Note
d)中所述的Ascend训练脚本的启动脚本。 训练任务在容器中的挂载点说明 使用自定义镜像训练模型时,训练任务在容器中的挂载点参考如表2所示。 表2 训练任务挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /xxx 否 专属池使用SFS盘挂载的目录,路径由客户自己指定。 /home/ma-user/modelarts
--------- set_overflow_check_switch("OFF") 这里的overflow_sum用来控制溢出次数,表示多少次溢出时停止训练。 生成精度对比表。 dump得到NPU和GPU数据的之后,会得到保存api完整输入输出Tensor的“.npy”文件以及保存API简单统计信息的“
目录/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本,超参详解参考表1 增量预训练超参配置 MODEL_TYPE=13B RUN_TYPE=sft DATA_PATH=/home/ma-user/ws/pr
Id和Secret Access Key)。 “project_id”即项目ID,获取方式如下: 在“我的凭证”页面,单击“API凭证”,在“项目列表”中可查看项目ID和名称(即“项目”)。多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID “region_n
项即可。 自定义:如果对用户有更精细化的权限管理需求,可使用自定义模式灵活按需配置ModelArts创建的委托权限。可以根据实际需在权限列表中勾选要配置的权限。 勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,单击“创建”,完成委托授权配置。 父主题: 配置ModelArts基本使用权限
iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工
下载的包与对应基础镜像架构不匹配,如arm系统下载了x86的包,python2版本的pip下载了python3的包。具体基础镜像运行环境请参见推理基础镜像列表。 安装pip包有先后依赖关系。 处理方法 到pypi.org上查询依赖的待安装包是否存在,如果不存在则建议使用whl包进行安装(将待安装的whl包放到模型所在的OBS目录下)。
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本
iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工
创建用户组。在左侧菜单栏中,选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”,在“用户组名称”中填入“用户组02”,然后单击“确定”完成用户组创建。 创建完成后,返回用户组列表。通过用户组管理,将已有子账号加入到用户组中。如果没有子用户账号,可以创建子账号并加入用户组。 创建子用户账号并加入用户组。在IAM左侧菜单
请前往权限管理,查看是否具有OBS访问授权。如果没有,请参考配置访问授权(全局配置)。 请确认是否有OBS桶的访问权限 进入OBS控制台页面,可以看到所有的OBS桶列表,进入需要访问的桶,确认是否有权限访问,如果无权限则会报错。 进入OBS控制台页面,确认OBS桶是否存在。 父主题: 文件上传下载
登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“弹性节点 Server”列表页面。 单击Server服务器名称,进入Server服务器详情页面,单击裸金属服务器名称,跳转至裸金属服务器详情页。 图1 裸金属服务器 单
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本
iteration)*1000,其参数在日志里可找到,默认seq_len值为4096。Llama2-70B默认global batch size为1024,具体参数查看表1 中GBS值;其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数。 loss收敛情况:日志里存在lm
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本
出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。 训练数据的csv文件不能包含表头,否则会导致训练失败。 父主题: 准备数据