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运行成功 训练完成后,您可以单击物体检测节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
dataset_id) dataset.update_dataset(dataset_name = "new-dataset-name") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_name 否 String 新的数据集名称。 description 否 String
调用API提交训练作业后,能否绘制作业的资源占用率曲线? 如何使用API接口获取订阅算法的订阅id和版本id? 使用SDK如何查看旧版专属资源池列表? 调用API接口创建训练作业和部署服务时,如何填写资源池的参数?
”。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。 创建Notebook实例之后,在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“JupyterLab”开发页面。 在“JupyterLab”页面,选择菜单栏的“Settings>Advanced
/v1/{project_id}/images/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 镜像ID。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型
dataset_id) dataset.delete_version(version_id="cSPuXPgnYp7ObRs6LaR") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 是 String 数据集版本ID。 父主题: 数据集版本管理
资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。
51e78974aed9b60156d8376232f6bd") print(sample_info) # 打印样本的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sample_id 是 String 样本ID。 父主题: 样本管理
团队的不同成员,或者指派给其他标注团队。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理 >数据集”,打开数据集列表。 在数据集列表中,选择支持团队标注的数据集,单击数据集名称进入数据集概览页。 在数据集概览页页面,右侧的“标注任务”区域,可查看此数据集已有的标注
对应业务场景的权限。示例场景为授权子账号使用自定义镜像训练,数据和代码存放在OBS桶中。以下内容需使用管理账号进行配置。 权限清单 权限 表1 训练作业所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 训练管理 ModelArts modelarts:trainJob:*
健康检查:保持默认。如果镜像中配置了健康检查则按实际情况配置健康检查。 图1 AI应用配置参数 单击“立即创建”,进入AI应用列表页,等AI应用状态变为“正常”,表示AI应用创建成功。 使用AI应用部署在线服务 登录ModelArts管理控制台,进入“模型部署 >在线服务”页面,单击“部署”,跳转至在线服务部署页面。
Dataset.delete_dataset(session, dataset_id="68ZXdK6CZwgvUICOOdC") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_id
运行成功 训练完成后,您可以单击文本分类节点上方的按钮,查看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。
选择模型,单击“立即使用”进入模型详情页。在模型详情页可以查看模型的详细介绍。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单,模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成
= dataset.export_data("/obs-gaia-test/data/output/export-test/") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 数据导出的OBS路径。 父主题: 导出任务管理
get_import_task_info(task_id="r4R52nJ4VJKcivuioCU") print(task_info) # 打印导入任务的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 导入任务的任务ID。 父主题: 导入任务管理
选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后,在ModelArts控制台的权限管理列表,可查看到此账号的委托配置信息。 图2 查看委托配置信息 父主题: 权限配置
get_export_task_info(task_id="iuHALF6xdkSAGKVN2jD") print(task_info) # 查询导出任务的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 导出任务的任务ID。 父主题: 导出任务管理
10:45:46间产生费用,该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费,计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格,您需要将每小时价格除以3600,得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 计算资源(vCPU) 规格单价 * 计算节点个数
sion_id="cSPuXPgnYp7ObRs6LaR") print(version_info) # 打印数据集版本的详情 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 是 String 数据集版本ID。 父主题: 数据集版本管理