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字符集 GaussDB数据库支持指定数据库、模式、表或列的字符集，支持的范围如下。 表1 字符集列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 utf8mb4 支持 utf8 支持 gbk 支持 gb18030 支持 binary 支持 utf8和utf8mb4在GaussDB中为
加密函数 表1 加密函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AES_DECRYPT() 支持 - AES_ENCRYPT() 支持 - 父主题： 系统函数
日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 比较函数 聚合函数 JSON函数 窗口函数 数字操作函数 网络地址函数 其他函数 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
信息函数 表1 信息函数列表 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 LAST_INSERT_ID() 支持 - 父主题： 系统函数
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
支持 使用CREATE TABLE AS方式建表，对VARBINARY类型的字段设置默认值，在使用SHOW CREATE TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE
引起差异，如“\563”。由转义字符引起的本函数与MySQL的差异，此为GaussDB与MySQL的转义字符差异。 str字符串中的“\b”，输出结果表现形式与MySQL有差异。此为GaussDB与MySQL的固有差异 str字符串中含有“\0”时，GaussDB由于UTF-8字
比较函数 表1 比较函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 COALESCE() 支持，存在差异 union distinct场景下，返回值精度与MySQL不完全一致。 当第一个不为NULL的参数的后续参数表达式中存在隐式类型转换错误时，MySQL会忽略该错误，G
字符集 GaussDB数据库支持指定数据库、模式、表或列的字符集，支持的范围如下。 表1 字符集列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 utf8mb4 支持 utf8 支持 gbk 支持 gb18030 支持 binary 支持 utf8和utf8mb4在GaussDB中为
聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB
执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转
流量控制函数 表1 流量控制函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 IF() 支持，存在差异 expr1入参仅支持bool类型。非bool类型入参若不能转换为bool类型则报错。 若expr2、expr3两个入参类型不同且两类型间不存在隐式转换函数则报错。 两个入参类型相同时，返回该入参类型。
比较函数 表1 比较函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 COALESCE() 支持，存在差异 union distinct场景下，返回值精度与MySQL不完全一致。 当第一个不为NULL的参数的后续参数表达式中存在隐式类型转换错误时，MySQL会忽略该错误，G
GaussDB支持使用列别名，MySQL不支持。 BENCHMARK() 支持，存在差异 因为MySQL和GaussDB执行层框架存在差异，所以MySQL和GaussDB使该函数评估同一个表达式的执行时间不具有可比性。该函数仅用于评估GaussDB不同表达式的执行效率对比。 执行时
数字操作函数 表1 数字操作函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 ABS() 支持 - ACOS() 支持 - ASIN() 支持 - ATAN() 支持 - ATAN2() 支持 - CEILING() 支持，存在差异 部分操作结果类型与MySQL不一致。对于推
JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据
DOUBLE)将表达式转换为浮点类型，MySQL 5.7版本不支持此转换。 GaussDB不支持使用CAST(expr AS JSON)将表达式转换为JSON。 对于CAST嵌套子查询场景，如果子查询语句返回的是FLOAT类型，GaussDB返回的是准确的数值，MySQL 5.7版本
支持，存在差异 MySQL中可以通过GUC参数old_passwords控制生成密码的哈希方式： old_passwords的默认值为0。 old_passwords为0：表示使用MySQL 4.1 native hashing加密。 old_passwords为2：表示使用SHA-256
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义
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