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提供包年/包月、按需，共2种计费模式供您灵活选择。 按包年/包月实例计费：提供包月和包年的购买模式。 按需实例计费：即开即停，支持按GP计费。 具体使用哪个计费模式请参考表3。 表3 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期和实例数量结算。 后付费 按照GP（1GP=10亿像素）计费。
选择一个用户组，单击右下角的“创建用户”。 图3 加入用户组 等待列表显示成功，即表示创建IAM用户成功。 图4 创建IAM用户成功 返回用户列表，显示账号对应的租户名账号和新创建的IAM账号，并进行记录，后续操作过程中经常用到。 图5 用户列表显示 切换新建的IAM账号登录。如当前属于华为账号登
ASURE_SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID}/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 BATCH_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEAS
不与主营业务争抢带宽资源。 DES目前支持Teleport和磁盘两种数据传输方式。500TB以上的数据量建议通过专线迁移。请参考表1选择合理方式。 表1 数据传输方式适用场景 传输方式 适用场景 迁移介质 迁移介质获取方式 Teleport方式 30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移。
除”、“重命名”。 图2 重建右键菜单功能 概况详情页面，显示模型的产品名称、格式、状态、进度、瓦片数等。具体使用场景请参见表1。 图3 重建概况页面 表1 重建概况功能说明 产品 显示产品名称。 格式 显示产品的格式（osgb等）。 状态 显示产品的状态，包括：无、运行、失败、成功。
雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 INIT_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/lidardata/2 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云)
对文件参照下述格式进行解析，得到体积计算结果。 # 导入必要的库 import json import os # 定义一个简单的结构体类来表示数据 class DataItem: def __init__(self, name, result): self
obsutil适用于Windows、Linux和macOS三大主流的操作系统，在各操作系统上推荐使用的版本如表1所示。您可以单击这里获取到obsutil在不同操作系统上的下载地址及下载方法。 表1 obsutil推荐使用的操作系统版本 操作系统 推荐使用版本 Windows Windows 7
lock”页面。 在“成功后的block”页面，单击“导出区块”。 图1 导出区块 依次设置区块属性。具体区块属性内容请参见表1。 图2 设置区块属性 表1 区块属性页面说明 参数名称 说明 导出格式 可选择xml、xbin、patb格式导出； 导出目录 选择导出路径； 坐标系 选择导出空三结果的坐标系；
数据集成 体积计算作业过程中，得到的计算结果有以下几种： 表1 体积计算产物类型 名称 文件类型 本地打开方式 云端集成 雷达一点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化 雷达二点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化
入门实践 当您熟悉了构建实景三维建模等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用实景三维建模服务提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 城市园区室外三维模型生产 城市园区室外三维模型生产，主要适用于1万张照片以内的小规模数据及人工刺点处理等。数据处理方式采用常规流程。
bsutil。如果数据量巨大且对时效性要求较高、能够接受额外的服务成本，建议使用数据快递进行数据上传。 具体使用哪个数据上传方式请参考表1。 表1 数据上传场景 上传数据方式 业务场景 优势 劣势 推荐 OBS Browser+ 主要适用于上传数据量小（文件大小小于500GB），且网络较好的场景。
本地下载 用户可以下载成果文件到本地进行查看，当前平台支持两种数据下载方式： 桌面端程序OBS Browser+。 命令行工具obsutil。 表1 数据下载场景 上传数据方式 业务场景 优势 劣势 推荐 OBS Browser+ 主要适用于下载数据量小（文件大小小于500GB），且网络较好的场景。
在“综合信息”界面，单击“提交空三”按钮。 图5 提交空三-1 提交空三后，弹出“空三设置”界面。具体“空三设置”内容请参见表1。 图6 空三设置 表1 空三设置说明 参数 选项 描述 场景类型 城镇 较多房屋建筑覆盖的城镇及城市场景。 农田 针对田地、水域等弱纹理区域，匹配效果增强提高入网率。
分钟出图。 成果质量佳，AI内容感知重建，模型色彩佳，弱纹理区域匹配稳定，“碎薄”区域无拉花，重建即单体。 图1 实景三维建模服务流程图 表1 实景三维建模服务流程说明 操作 子操作 说明 连接 建模服务开通 建模服务开通 购买开通实景三维建模服务以便于后续使用。 建模服务开通 数据本地上传
产品介绍 什么是实景三维建模 实景三维建模的产品优势 实景三维建模的应用场景 隐藏----如果title超长，将自动截断（文字超长时，列表项样式改为：listitem_qFLwPs2_100） 03 入门 城市智能体的子服务实景三维建模服务可以帮助用户快速从零构建三维建模。 从零构建实景三维建模
可提升重建速度及成果精度。POS文件格式请参见图1，第一至第四列分别为照片名称、纬度（或 Y）、经度(或 X)、高度，分隔符可以是空格、制表符、逗号等。如果需要填入角元素，后面可以加上角元素的信息。 图1 pos文件示意图 pos文件针对没有将位置信息写入照片中，已写入的或者不需要位置信息的可忽略。
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