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时，目的端作业参数如表1所示。 表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。 父主题： 故障处理类
详情可见表1。 使用包围符 在目的端作业参数中开启“使用包围符”，这样数据库中如果字段包含了字段分隔符，在导出到CSV文件的时候，CDM会使用包围符将该字段括起来，使之作为一个字段的值写入CSV文件。 数据库的数据包含换行符 场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段
DLI外表(OBS文件)迁移DWS某字段转义，带有“\” 问题描述 DLI 外表CDM服务将数据迁移到DWS（GaussDB）时候，有个字段迁移后多了一对引号，字段本身的引号多了转义符，其他字段没问题。 源端： 目的端： 故障分析 根据截图可以看出，源端样值中有符号：{ 括号 ”
详情可见表1。 使用包围符 在目的端作业参数中开启“使用包围符”，这样数据库中如果字段包含了字段分隔符，在导出到CSV文件的时候，CDM会使用包围符将该字段括起来，使之作为一个字段的值写入CSV文件。 数据库的数据包含换行符 场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段
增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark SQL过程中，需要等Spark SQL执行完作业才会结束。
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容，手动配置库和表后字段可以显示，但报错hive 客户端初始化失败，无效的方案： get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1，CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive
CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。如自动创表场景下，需提
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据
前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据
原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
不同源连接对应的源端作业参数不同，例如从哪个表或哪个目录导出数据，这些信息在源端作业配置中指定。 目的端作业配置 在创建作业的过程中，由目的连接指定加载数据到哪个数据源，不同目的连接对应的目的端作业参数不同，例如将数据导入到哪个表或哪个目录，这些信息在目的端作业配置中指定。 字段映射
将截断字符串或二进制数据。 原因分析 用户OBS中的数据超出了SQL Server数据库的字段长度限制。 解决方案 在SQL Server数据库中建表时，将数据库字段改大，长度不能小于源端OBS中的数据长度。 父主题： 故障处理类
String 请求语言。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 jobs 是 Array of Job objects 作业列表，请参见jobs数据结构说明。 clusters 是 Array of strings CDM集群ID列表，系统会从里面随机选择一个开
相关参数如表1所示，金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 Post
lang.IllegalArgumentException。 原因分析 表在metastore中存在，但不是Huid表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。
不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的
移量”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。
11db3c745：表示cdm.medium规格，4核CPU、8G内存的虚拟机适合单张表规模<1000万条的场景。 5ddb1071-c5d7-40e0-a874-8a032e81a697：表示cdm.large规格，8核CPU、16G内存的虚拟机。适合单张表规模≥1000万条的场景。
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