检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
MySQL兼容性MySQL模式 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动
组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存
关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
表设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题: 最佳实践
表设计最佳实践 使用分区表 选择数据类型 父主题: 最佳实践
表设计最佳实践 选择存储模型 使用分区表 选择数据类型 父主题: 最佳实践
表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题: 最佳实践
时)与MySQL 5.7数据库的兼容性对比信息。仅介绍503.0.0版本后新增的兼容性特性,特性的相关规格和约束建议在《开发指南》中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库在底层
视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计
视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。
mb4_general_ci,与MySQL 5.7保持一致,utf8mb4_0900_ai_ci为utf8mb4的非默认字符序。 GaussDB中utf8和utf8mb4为同一个字符集。 表1 排序规则列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 utf8mb4_general_ci
表达式 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的表达式,但存在部分差异。如未列出,表达式行为默认为GaussDB原生行为。 表1 表达式 MySQL数据库 GaussDB数据库 用户自定义变量@var_name 部分支持 全局变量@@var_name 部分支持 父主题: MySQL兼容性B模式
------------------------------ [1, 4, 1e+74, [1, 4, 1e+74]] (1 row) 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND()
字符集 GaussDB数据库支持指定数据库、模式、表或列的字符集,支持的范围如下。 表1 字符集列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 utf8mb4 支持 gbk 支持 gb18030 支持 目前GaussDB对不属于当前字符集的非法字符未执行严格的编码逻辑校验,可能导致
操作符 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的操作符,但存在部分差异。除特别说明外,MySQL兼容性MySQL模式中的操作符行为默认为GaussDB原生行为。 表1 操作符 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 安全等于(<=>) 支持 - [NOT] REGEXP
驱动 JDBC 父主题: MySQL兼容性MySQL模式