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在单体应用转换为微服务时，您需要考虑数据管理和持久化的问题。每个微服务可能需要有自己的数据库，或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案，并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中，您可以考虑使用托管的数据库服务，如华为云RDS、GaussDB等。另外，还需要考虑如何处理跨多个微服务的数据事务
存储、数据库、中间件等）放进一个迁移分组，迁移的时候要放同一批次，切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种：共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。 依赖关系还有强弱之分：以共享数据依赖举例：应用程序A、B 和 C 都连接到db01，A 和B 每秒都会进行许多读写操作，
不合规造成的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升可持续性 碳排放减少量。 技术驱动力 提升资源弹性 资源利用率。 资源扩容速度、资源部署时间。 提升系统韧性 RPO、RTO。 P1、P2、P3、P4事件数量。 提升扩展性 系统扩容速度。 提升安全性 安全事件数量。 安全事件导致的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升运维效率
硬件采购和部署周期较长，资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程，响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制，难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减，企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高，支持敏捷开发和持续交付。 创新不再受硬件采购周期的限
中间件层迁移实施 Redis迁移 Redis服务一般分为两种大的场景：缓存和数据库存储。在缓存时，一般不用进行迁移数据，大多数场景都是重新在华为云SQL数据库中重新缓存。一般迁移数据都是针对的Redis作为数据库存储使用的场景，其中在web场景下的缓存session时，也可以不用迁移
专门成立CCoE团队。 图1 去中心化运营模式 去中心化运营模式的优点如下： 敏捷性高：各业务单元根据自身需求快速部署和扩展资源，加快创新速度。 贴近业务：应用团队更了解业务需求，可以更好地定制云解决方案。 责任明确：各业务单元对自己的云环境负责，更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下：
持续学习和改进：DevOps是一个持续演进的过程，团队应该不断学习和改进工作流程。通过持续反馈、迭代和改进，可以逐步优化开发与运维的协作方式，提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意，具体的实施方式可能因组织的需求和现状而有所不同。建议根据实际情况进行评估，并逐步引入和调整相应的实践。
大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务依赖关系、
方法，请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS），是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。包括用户行为发现审计
的访问和数据泄露。 性能优化：在云上部署任务调度平台时，需要考虑性能优化。优化资源配置、任务调度算法和数据分发策略，以提高任务执行的效率和速度。还可以利用云平台提供的服务和功能，如缓存、预取数据等，来优化任务执行的性能。 父主题： 大数据架构设计
到云上，需要基于组织的云化转型战略有针对性的设计云化转型的顶层框架，从组织、流程和技术方面整体考虑。在组织层面需要组建一个云卓越中心（Cloud Center of Excellence，简称CCoE）来领导、协调和推进整个云化转型项目。在技术层面需要基于卓越架构（Well-Architected
业的云资源使用情况，可以进一步优化资源配置。 集中化运营模式的缺点如下： 缺乏敏捷性： 所有云资源请求都需要经过CCoE团队，可能导致响应速度慢，影响业务的敏捷性。 瓶颈风险： CCoE团队的工作负荷过重，无法及时满足各业务单元的需求，影响效率。 缺乏业务理解：CCoE团队可能不
Configuration Management Database 配置管理数据库 CMM Cloud Maturity Model 云化成熟度模型 CNCF Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会 COC Cloud Operation Center
迁移试点对企业的业务影响和收益。 技术和性能评估：评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性，考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素，总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析：分析上云迁移试点对企业成本的影响，包括成本节约、资源利用优化、维护和支持成本的变化等方面的评估。
能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保持最佳性能。企业需要持续监控系统性能指标，优化应用程序和基础设施的配置，利用缓存等技术提高响应速度，并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益，消除不必要的开销和资源浪费。它鼓励企业采用经济高效的资源
和创新工作。 开发运维现代化，提升运维过程的自动化与安全性。通过建设以DevSecOps 为代表的开发运维安全一体化能力，让发布跟上开发的速度，让安全内置在开发运维中。 治理运营现代化，整合全域新老资产推动架构可演进。通过全域融合集成、应用资产统一治理运营等技术实现应用的治理运营
云服务性能测试（以数据库为例） 对于大多数应用系统来说，整个系统的瓶颈往往在数据库。因为应用的其他组件，例如网络带宽、负载均衡、应用服务器、中间件等比较容易实现水平扩展，但对于数据库，由于数据一致性要求高，多数业务系统仍然采用数据库主备方式实现，未实现数据库的分布式架构。 常用的数据库相关指标有：
平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业务增加，可平滑扩容DDM集群的规格，应对更大量的数据库处理。 数据库层：华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例，应对大量数据读的场景；配套DDM实现
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机
灵活性：快速创建、配置、启停云上资源，方便根据业务灵活部署 可编程性：API提供丰富的功能和参数，可以利用编程语言二次开发，满足特定的业务需求 速度快：避免手动操作的繁琐 可重复性：保障资源部署的一致性，降低人工操作出错的风险 学习成本：需要学习使用API接口，及相应的编程语言和工具，需要学习成本
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