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数据库读写性能提升 常见的排查点： 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 解决方案：请参见实例的连接数满导致实例连接失败，如何处理。 检查连接方式是否合理。
举出的主节点的IP及端口号信息，导致整个数据库服务发生故障。同时，只提供主节点IP及端口号，读写只能在固定的主机上操作，无法扩展数据库的读写性能，如图下图所示： 图4 数据读写示意图 读写分离 通过如下高可用地址举例说明连接DDS副本集实例： mongodb://rwuser:<password>@192
如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：
其他云MongoDB迁移到DDS 介绍DDS数据迁移的操作。 本地MongoDB迁移到DDS ECS自建MongoDB迁移DDS 如何实现副本集高可用和读写分离 介绍如何连接副本集实例以实现高可用性能。 通过设置数据分片提升性能 介绍如何设置集群分片来提高数据库性能。 如何通过SQL优化来提升DDS性能
换流量至备节点。相应的，在主节点故障时，每个备节点均有可能被选举为新的主节点，来执行数据写入请求。 主备节点可以使用高可用地址连接实现全局读写分离，适用于读多写少的并发场景。从而在性能扩展的同时，屏蔽节点故障对业务带来的影响。 副本集只读节点 副本集只读节点仅从主节点同步数据，不
实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
换了主节点，对业务的读写操作造成影响。 业务部署建议 请确认您的应用具备自动重连机制，连接闪断后可自动重连，避免在发生主备切换后，从客户端写入数据报错。 推荐您使用URL连接地址友好连接集群和副本集实例，当某个节点出现故障时，不会因为主备切换而影响业务的读写操作。详情请参见连接集
排查DDS实例CPU使用率高的问题 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。
性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能
每个实例有2～32个dds mongos，数量由用户自定义。 用户可直接连接dds mongos，dds mongos从config读取配置信息，将读写请求分发到shard。 config config负责存储实例的配置信息，由1个副本集组成。 用户不能直接连接config。 shard
集群架构 集群由dds mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构
终一致。 oplog的存储量由oplogSize（默认磁盘容量的10%）决定。 主备时延是如何产生的？ 如果主节点写入速度太快，超过备节点oplog的读取回放速度，此时就产生了主备时延。 何时会脱节？ 因为oplog存储容量有限，如果到达容量上限，就会淘汰掉最早的oplog。备节
据库进行安全审计，故障根因分析等操作。 使用须知 文档数据库服务的审计日志功能默认是关闭的，您可以根据业务需要开启审计日志，开启后系统记录读写操作的审计信息，可能会有5%-15%的性能影响。 开启审计日志会收取一定费用，收费详情请参见产品价格详情。 文档数据库服务会去检测已生成的
户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点：即Hidden节点，用于业务数据的备份。 用户可以直接操作主节点和备节点
对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 本章节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 排查方法 通过客户端连接数据库。 执行如下命令，查看分片信息。 sh.status()
如何管理均衡器Balancer 使用场景 因为Balancer在进行块迁移时会占用节点的系统资源，可能导致集群的读写性能出现一定程度的下降，因此如果您已开启数据分片并且对实例性能有较高要求或者业务流量有比较明显的高低峰差异时，为避免影响业务： 建议在业务低峰期时开启Balancer。
申请Shard和Config节点的地址 社区版集群实例由dds mongos、Shard和Config节点共同组成，普通业务在读写数据时只需要连接至dds mongos节点即可。在某些特定的场景（例如：集群间的数据迁移和同步）下，需要读取Shard节点或者Config节点的数据信
本次公测已在所有区域开放。 相比以往版本的DDS，DDS4.4版本主要针对MongoDB4.4版本的新特性做了兼容，新特性有可变分片键、对冲读、默认读写关注、复合哈希分片键等。具体新特性请参见DDS4.4优质特性推广。 相比于自建的MongoDB数据库，华为云DDS服务提供更灵活的服务，用
变更CPU和存储规格 备份与恢复 参数模板 监控 日志 标签 OBS 2.0支持 文档数据库服务 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，支持集群、副本集、单
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