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当集群处于“不可用”状态时,快照功能中,除了恢复快照功能外,其他快照信息或功能只能查看,无法进行编辑。 备份与恢复过程中,支持集群扩容(如果是恢复至本集群,则本集群不支持扩容)、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、
当集群处于“不可用”状态时,快照功能中,除了恢复快照功能外,其他快照信息或功能只能查看,无法进行编辑。 备份与恢复过程中,支持集群扩容(如果是恢复至本集群,则本集群不支持扩容)、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后,当冷数据第一次被查询时,系统会自动进行数据缓存,集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时,也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令,查询所有节点中冷数据的缓存信息。
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理,将高内存、长耗时的查询请求进行隔离,保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时,触发中断控制程序,根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断,取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置,用户可实
单个节点的快照速度默认是40MB/s,同时,快照的性能还受集群情况影响,如果此时集群负载较高,耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name,可以看到剩余还需要完成的sh
index success!") # 查询向量索引 def search(client: OpenSearch, index: str, query: list[float], size: int): # 查询语句,可根据需求选择合适的查询方式 query_body =
图。 查看集群的监控信息 在集群列表查看集群和集群节点的监控信息。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理”,进入对应类型的集群列表。 在集群列表,选择目标集群,单击操作列“监控信息”查看集群和节点监控信息。 图1 查看监控信息 选择“资源实例”页签,查看集群的监控指标。
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板,请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
控制台保存最近7天的操作记录。如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的CSS服务操作记录请参见查询审计事件。 日志 除了云审计日志,CSS服务自身也有日志功能。为了方便用户使用日志定位问题,云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。用户可以将集群的日志备份在OBS桶中,通过OBS可
request_timeout=3600) # 查询向量索引 def search(client: Elasticsearch, index: str, query: list, size: int): # 查询语句,可根据需求选择合适的查询方式 query_body = {
如何查看CSS集群的分片数以及副本数? 登录云搜索控制台。 在集群管理页面,选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面,选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令,查询集群分片数和副本数。如
Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7.10.2举例。 <dependency>
ite请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS:当集群面临高查询每秒查询率(QPS)时,独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求,减轻数据节点的负担,提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询: 对于需要大量计算资源
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I
查看OpenSearch集群审计日志 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与云搜索服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster
云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。I
安全组策略设置不合理导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面,选择“日志管理”,单击“日志查询”页签,可见日志内容存在警告“master not discovered or elected yet, an election requires
执行如下命令,启动Filebeat。 ./filebeat 通过Kibana进行查询并制作报表。 进入Elasticsearch集群的Kibana操作界面。 单击左侧导航栏的“Discover”进行查询与分析,类似的效果如图2所示。 图2 Discover界面示例