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强制转换函数 表1 强制转换函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 CAST() 支持 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。 2 CONVERT() 支持 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。
加密函数 表1 加密函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 AES_DECRYPT() 支持 - 2 AES_ENCRYPT() 支持 - 父主题： 系统函数
结果与MySQL有差异但是字符编码与MySQL是一致的。 8 LOCATE() 支持 入参1为bytea类型，入参2为text类型时，GaussDB与MySQL行为存在差异。 9 MAKE_SET() 支持 bits参数为整型时，最大范围支持到int128，低于MySQL范围。
UNIX_TIMESTAMP() 支持 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是numeric，MySQL返回的是int。 53 UTC_DATE() 支持 MySQL支持无括号调用，GaussDB不支持。MySQL入参整型值会按照一字节最大值255整数回绕。 MySQL入参只支持0-6整数，
JDBC JDBC接口参考 父主题： 驱动
返回的是infinity。对于超过范围的值，严格模式下GaussDB会报错，MySQL是否报错取决于使用场景。一般查询场景不报错，而执行DML SQL语句更改表属性的值时报错。宽松模式下GaussDB返回0000-00-00 00:00:00值，MySQL根据使用场景可能报错，也可能返回0000-00-00
本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、explain显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 由于GaussDB的底层架构与MySQL存在差异，对
MySQL和GaussDB中Database和Schema之间的差异 在MySQL中Database和Schema是同义词；而在GaussDB中，一个Database 下可以有多个Schema。在该特性中，每个MySQL中的Database都被映射到GaussDB的一个Schema。 在MySQL中，IND
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题： 数据类型
Integer 总数。 表5 ListNodeLimitSqlModelResponseResult 参数 参数类型 描述 sql_id String 限流任务的sql_id。 sql_model String 限流任务SQL模板。 请求示例 https://gaussdb-opengauss
事务 GaussDB数据库兼容MySQL的事务，但存在部分差异。本章节介绍GaussDB的M-Compatibility数据库中事务相关的差异。 事务默认隔离级别 M-Compatibility默认隔离级别为READ COMMITTED，MySQL默认隔离级别为REPEATABLE-READ。
长度限制65535字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。MySQL支持。 输入格式：不支持转义字符输入，不支持""双引号输入。 输出格式：对于'\0'字符，查询结果表现为“\000”，使用jdbc驱动的getBytes接口获取表现为'\0'字符。
DEFAULT}; GaussDB中暂不支持指定charset_name与数据库字符集不同。具体请参考《M-Compatibility开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > SQL语句 > S > SET ”章节。 父主题： SQL
char(0))将空串转成char(0)类型。MySQL支持按长度转成对应的类型。 操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。
驱动 JDBC 父主题： MySQL数据库兼容性B模式
=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash
=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash
GaussDB可以使用SELECT INTO根据查询结果创建一个新表，MySQL不支持。 GaussDB的SELECT INTO语法不支持将多个查询进行集合运算后的结果作为查询结果。 7 REPLACE INTO语法兼容 REPLACE 时间类型初始值的差异。例如: MySQL不受严格模式和宽松模式的影响，可向表中插入时间0值，即：
数据类型支持的属性 表1 数据类型支持的属性 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 NULL 支持 2 NOT NULL 支持 3 DEFAULT 支持 4 ON UPDATE 支持 5 PRIMARY KEY 支持 6 CHARACTER SET name 支持 7
表达式 GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的表达式，但存在部分差异。如未列出，表达式行为默认为GaussDB原生行为。 表1 表达式 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 用户自定义变量@var_name 部分支持 2 全局变量@@var_name 部分支持 父主题：
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