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objects 资源池中的资源规格信列表,包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表,内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
EXACT:和指定的版本完全一致。 ATLEAST:不低于指定的版本。 ATMOST:不高于指定的版本。 表8 ModelSpecification 参数 参数类型 描述 min_cpu String 最小CPU规格。 min_gpu String 最小GPU规格。 min_memory
在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中,单击操作列的“修改”,进入“修改服务”页面。 在选择模型及配置中,单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。 图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调用请求根据该比例分配。其他设置可参考参数说明。完成设置后,单击下一步。 确认信息无误后,单击“提交”部署在线服务。
objects 资源池中的资源规格信列表,包括资源规格和相应规格的资源数量。 network network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表,内容为作业规格名称。 driver PoolDriver
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删除AppCode 功能介绍 删除指定API网关应用的指定的AppCode,只有APP的创建用户才可以删除AppCode,且只有共享/专享版APIG的APP才支持AppCode。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自
节点自检中 az String 节点所在的可用区。 privateIp String 节点的IP地址。 resources NodeResource object 节点资源量信息。 availableResources NodeResource object 节点可用资源量信息。 表9 NodeResource
实例。 在notebook调试用户代码,并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。, 通过训练日志排查问题 通过日志判断出问题的代码范围。 修改代码,在问题代码段添加打印,输出更详细的日志信息。 再次运行作业,判断出问题的代码段。 父主题: 业务代码问题
查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签 查询推理服务标签 查询推理VPC访问通道信息的API
“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 iphertext_enabled 否 Boolean 是否明文展示。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String
模型转换报错如何查看日志和定位? 通过如下的配置项打开对应的模型转换日志,可以看到更底层的报错。如配置以下的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。
906-xxx.zip中的AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip文件。获取路径:Support-E。 如果没有软件下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 代码包文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名的实际时间为准。 Step1 准备环境
阶段。 资源利用率:在作业进程IO没有变化的情况下,采集一定时间段内的GPU利用率或NPU利用率,并根据这段时间内的GPU利用率或NPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化,则判定作业卡死。 系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TI
否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0,1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
首先,需要在配置文件中,定义自己的依赖包,详细示例请参见使用自定义依赖包的模型配置文件示例。然后通过如下示例代码,实现了“saved_model”格式模型的加载推理。 当前推理基础镜像使用的python的logging模块,采用的是默认的日志级别Warning,即当前只有warning级别的
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
重置AppCode 功能介绍 重置指定API网关应用的指定的AppCode,只有APP的创建用户才可以重置AppCode,且只有共享/专享版APIG的APP才支持AppCode。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自