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云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd
默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式只需配置到秒，无需配置毫秒、微秒等信息。 表2 时间格式 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
LTS日志转储状态显示异常是什么原因？ 在云日志服务LTS控制台的“日志转储”页面，日志转储任务的状态显示异常，有可能是如下原因引起： 可能原因：OBS桶策略异常。 解决方法：请您在对象存储服务中设置访问控制策略。详细请参考配置桶策略。 可能原因：Kafka集群被删除。 解决方法
日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列的OBS桶名称，
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。 否
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组。若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。 否
OBS桶 选择已创建的OBS桶。 如果没有可选择的OBS桶，单击“查看OBS”，进入对象存储服务管理控制台，创建OBS桶。 LTS目前仅支持存储类别为“标准存储”的OBS桶。 不支持转储到存储类型为归档存储或配置了跨区域复制的OBS桶。 首次配置一次性转储到未授权的OBS桶中时，LT
索引配置单击确定后，不会保存执行操作为“删除”的字段。 类型 日志字段值（Value）的数据类型，可选值为string、long、float、json。 字段json类型只对ICAgent结构化解析生效，对云端结构化解析不生效。 long类型和float类型不支持设置大小写敏感、包含中文和分词符。
在字段提取完成后，可对日志模板进行设置。结构化字段设置规则请参考设置结构化字段。 当日志提取字段的类型为float时，精度为16位有效数字。如果超过16位有效数字，则会导致提取字段内容不准确，从而影响快速分析，因此建议将字段类型修改为String。 当日志提取字段的类型为long时，日志内容
在字段提取完成后，可对日志模板进行设置。结构化字段设置规则请参考设置结构化字段。 当日志提取字段的类型为float时，精度为16位有效数字。如果超过16位有效数字，则会导致提取字段内容不准确，从而影响快速分析，因此建议将字段类型修改为String。 当日志提取字段的类型为long时，日志内容
或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。
应用运维管理AOM控制台的“日志采集开关”也会同步关闭。 采集Syslog日志到AOM用来控制ICAgent是否采集Syslog日志到AOM1.0。开关关闭后，ICAgent将不会采集Syslog日志到AOM1.0，此功能仅支持5.12.182以上版本的ICAgent。 采集容器
启动Flume后，即可开始采集数据库中的表数据到LTS。 使用Flume采集syslog协议传输的日志上报到LTS Syslog协议是一种用于在IP网络中传输日志消息的协议，通过Flume将syslog协议传输的日志采集并上报到LTS。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。
启动Flume后，即可开始采集数据库中的表数据到LTS。 使用Flume采集syslog协议传输的日志上报到LTS Syslog协议是一种用于在IP网络中传输日志消息的协议，通过Flume将syslog协议传输的日志采集并上报到LTS。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。
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