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nx和自定义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。
nx和自定义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。
认证。 KAFKA协议的ACKS参数必须设置为0。 配置方式 使用Kafka协议上报日志时，需要使用到的通用参数如下。 表1 通用参数 参数名称 描述 类型 projectId 用户账号的项目ID（project id） String logGroupId LTS的日志组ID String
用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果指定JSON路径下不是标量，则返回null。
本文将详细介绍将阿里云主机日志采集到华为云云日志服务（LTS）的操作步骤，客户自建IDC和华为云上跨region采集日志的操作方式与采集阿里云主机日志的方式类似。 以下将阿里云-华北二北京局点的日志采集到华为云华东-上海一局点的LTS服务，云主机的操作系统为Linux环境。 资源规划
用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 前提条件 已创建
应用运维管理AOM控制台的“日志采集开关”也会同步关闭。 采集Syslog日志到AOM用来控制ICAgent是否采集Syslog日志到AOM1.0。开关关闭后，ICAgent将不会采集Syslog日志到AOM1.0，此功能仅支持5.12.182以上版本的ICAgent。 采集容器
日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”开关：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 云日志服务LTS根据配置的日志存储时间定时清理日志内容，例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。 30 标签 按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签。本示例可不添加。
采集Syslog汇聚服务器日志到LTS 背景信息 Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议，它几乎被所有的网络设备支持，并且能够记录多种事件类型的日志消息，支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等，甚至unix-like的服务器也可以支持产生sys
] 数据类型 SQL查询中支持的数据类型如表1。如果当前字段数据类型需要改为其他数据类型，我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值，如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据，结果会显示为LONG类型的默认
日志字段值（Value）的数据类型，可选值为string、long、float、json。 说明： 字段json类型只对ICAgent结构化解析生效，对云端结构化解析不生效。 long类型和float类型不支持设置大小写敏感、包含中文和分词符。 大小写敏感 查询时是否区分英文字母的大小写。 打
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。 在“分词配置”页签设置分词符后会对当前Region区域内的所有日志流生效，若需要单独配置单个日志流的分词符，请参考设置LTS日志索引配置。 配置分词 登录云日志服务控制台。
注册DMS kafka实例 功能介绍 该接口用于注册DMS kafka实例。 在注册DMS kafka实例前，需要在安全组中，开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 如果DMS kafka实例的子网配置了ACL，则需要在该子网的网络ACL中，开放入方向规则198
函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库GaussDB(for MySQL)接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择
gZone），不同的业务部门使用不同的账号，实现权限、资源等的隔离，提高账号的安全性。 集团公司的安全合规部门有统一收集日志的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于
us.code") 过滤操作类型，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct("verb") 过滤资源对象，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct("objectRef.name") 过滤资源类型，所关联的查询分析语句如下所示： select
设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期日的偏移量。 修改日期时区 dt_astimezone 将值或时间表达式的值转换为特定时区的日期时间对象。 获取差异 dt_diff 按照特定粒度获取两个值或时间表达式值的差异值。 dt_parse 将值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 函数格式
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