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功能描述 计算当前日期是当前周的第几天(1 到 7之间的整数),以BIGINT类型返回。 需要注意这里自然周的起点是星期天,即每周的第1天是星期天,第2天是星期一,依次类推。 语法说明 BIGINT DAYOFWEEK(date) 入参说明 参数名 数据类型 参数说明 date DATE
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
授予策略或角色,才能使得该用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。 角色:角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略:策略以API
table_name 描述 从表或分区中移除所有行。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时,被删除的数据行将保存到文件系统的回收站,否则,当“auto.purge”设置为“true”时,数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表(表属性external=false),否则执行语句将报错。
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下: 对于fields: 创建的Flink作业运行脚本如下:
GROUP BY GROUP BY GROUP BY将SELECT语句的输出行划分成包含匹配值的分组。简单的GROUP BY可以包含由输入列组成的任何表达式,也可以是按位置选择输出列的序号。 以下查询是等效的: SELECT count(*), nationkey FROM customer
MULTISET object ROW object 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使
配额是指云平台预先设定的资源使用限制,包括资源数量和容量等。设置配额是为了确保资源合理的分配和使用,避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求,可以通过工单系统来提交您的申请,并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后,系统会更新您的配额并进行通知。关于配额的具体操作说明,请参见关于配额。
定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
Kafka数据源中读取数据,并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接,根据Kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性
SCHEMA 语法 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] databasename [RESTRICT|CASCADE] 描述 从Catalog中删除指定的数据库,如果数据库中包含表,则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表,或者使用CASCADE模式。
TABLE参数描述 参数 描述 database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线(_)组成。
登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和pass
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(
CONVERT TO DELTA所需权限列表 权限描述 表所在数据库的CREATE_TABLE权限 表的ALTER权限 表的INSERT_INTO_TABLE权限 表的DROP_TABLE权限 细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:alter
SQL语法概览 本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表
否 String 队列的类型,。有如下类型: sql:SQL队列类型,用于运行SQL作业。 general:通用队列类型,用于运行Flink、Spark Jar作业。 说明: 如果不指定类型,则默认为“sql”。 description 否 String 队列的描述信息。 cu_count
ash类型存储到redis,其中key为:${table-name}:${ext-key},field名为列名。 说明: table存储模式:将connector.table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个
条件表达式 CASE 标准的SQL CASE表达式有两种模式。 “简单模式”从左向右查找表达式的每个value,直到找出相等的expression: CASE expression WHEN value THEN result [ WHEN ... ] [ ELSE result