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update_hdfs_file.sh 升级完成后需要在FusionInsight Manager界面上重启Spark的JDBCServer2x实例。 升级组件安装包 该操作可以解决添加服务、添加实例、新下载客户端场景下的补丁安装。 登录集群主OMS节点，执行以下命令。 su - omm cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3
当系统中ommdba用户过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12082 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 o
修改MRS集群组件数据库用户密码（MRS 2.x及之前版本） 在MRS Manager单击“服务管理”，单击待修改数据库用户服务的名称。 确定修改哪个组件数据库用户密码。 修改DBService数据库用户密码，直接执行3。 修改Hive或者Hue或者Loader数据库用户密码，需要先单击“停止服务”，停止服务后再执行3。
username='hive', database='default', auth=None, kerberos_service_name=None, krbhost=None) 需按照实际环境修改以下参数： hiveserverIp：替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址，可登录FusionInsight
Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择2.d导出的“properties.properties”文件完成操作。 验证日志是否传输成功。 以具有HDFS组件管理权限的用户登录FusionInsight
1.0.8补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
Flume”，在“实例”下单击准备上传配置文件的“Flume”角色，单击“实例配置 ”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择2.d导出的“properties.properties”文件完成操作。 验证日志是否传输成功。 以具有HDFS组件管理权限的用户登录FusionInsight
插入HBase数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的Flume。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
当系统中ommdba用户密码过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12083 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 o
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName
seContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路
日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择对应的主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 确认告警已无影响，可手工清除告警。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作采用如下格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明：
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作采用如下格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明：
keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。
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