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application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
就会一直失败导致陷入重启的死循环。 另外检查只能限制在应用内部，不能检查依赖外部的部分，例如当前端web server不能连接数据库时，这个就不能看成web server不健康。 liveness probe必须轻量 liveness probe不能占用过多的资源，且不能占用过长的时间，否则所
15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存 8GB。那么在3月份，该云容器实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
使用kubectl（推荐） kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考
定挂载参数。 挂载参数可设置mount命令指定文件系统挂载的选项，当前支持noac，即用于禁止本地的文件和目录缓存，支持客户端实时从远端SFS 3.0读取数据。 此处设置的挂载参数仅对当前命名空间下创建的文件存储卷有效。 图2 设置SFS 3.0挂载参数 使用文件存储卷 参照无状
说明： Pod的生命周期是短暂的，Pod是用后即焚的实体。在实际使用中，请谨慎单独创建Pod，请使用Deployment、StatefulSet和Job这些控制器创建应用，从而保障应用高可用。 云容器实例中Pod规格有限制，具体的限制请参见约束限制页面的“Pod规格”部分。 当前支持使用Nvidia
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
S可记录您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的CCI操作列表，请参见云审计服务支持的CCI操作列表。 CCI记录的审计日志会上报到CTS，供用户查询和分析，详细介绍和配置方法，请参见查看云审计日志。
0容量型文件存储即将下线，请谨慎使用。SFS 3.0与SFS 1.0文件系统规格差异小，可以使用SFS 3.0平滑替换SFS 1.0文件系统。 支持的区域 各区域支持的文件存储卷类型，如下表所示： 表1 各区域支持的存储类型 文件存储卷类型 华北-北京四 华东-上海二 华东-上海一 华南-广州 西南-贵阳一
产品优势 随启随用 业界领先的Serverless Container架构，用户无需创建Kubernetes服务器集群，直接使用控制台、kubectl、Kubernetes API创建容器。 极速弹性 云容器实例的Kubernetes集群是提前创建好的，且从单一用户角度看资源“无
创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace.kubernetes.io/flavor字段为如下值。
按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费CCI资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明
负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用
自动匹配将从所有用户创建的可用的镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配： a. 镜像匹配度：优先选择匹配度高的镜像快照，匹配度指的是Pod和镜像快照两者在镜像上的匹配情况。 b. 创建时间：优先选择创建时间更新的镜像快照。 明确指定 明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须为
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险
择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。 在容器设置下面的高级设置中，挂载一
返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。
容器运行的操作系统内核版本由4.18版本升级至5.10版本。 使用GPU 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下），申请GPU资源的方法非常简单，只需要在容器定制中申请GPU字段即可。 具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 您需要设置Pod的metadata
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