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bytes原因msyql5.6及以前版本， 默认索引最大长度767bytes若使用utf8mb4格式编码（utf8字符占用3字节，utf8mb4字符占用4字节）则单个字段长度不能超过1915.7及之后版本， 限制放开到3072 bytes解决方案一、将数据库版本升级到5.7版本或以上二、修改相
MySQL 范围查询MySQL 提供了 BETWEEN AND 关键字，用来判断字段的数值是否在指定范围内。BETWEEN AND 需要两个参数，即范围的起始值和终止值。如果字段值在指定的范围内，则这些记录被返回。如果不在指定范围内，则不会被返回。使用 BETWEEN AND 的
如何使用 MySQL 的全文索引（Full-text Index）？
在没有索引下推的情况下，MySQL 的查询执行流程通常是： 索引扫描：存储引擎使用索引查找满足索引条件的记录。 返回记录：将这些记录返回给 MySQL 服务器。 行过滤：MySQL 服务器根据剩余的查询条件进一步过滤这些记录。 使用索引下推后，MySQL 优化器会在索引扫描阶
17、索引 17.1 、索引原理 索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。对于一个有序字段，可以运用二分查找（Binary
上的复合索引，一般可以删除复合索引；8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、
单列索引。 组合索引 组合索引是指组合表的多个字段创建的索引，，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。遵循最左前缀匹配原则 聚集索引和非聚集索引 聚集索引 聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引，索引结构的叶子节点上包含着该行的所有信息，找到索引也就找到了数据。
2、触发联合索引 （1）使用联合索引的全部索引键可触发联合索引 （2）使用联合索引的全部索引键，但是用or连接的，不可触发联合索引 （3）单独使用联合索引的左边第一个字段时，可触发联合索引 （4）单独使用联合索引的其它字段时，不可触发联合索引 六、分析sql的执行计划---explain
ALL：全表扫描，应当避免该类型 index：索引全局扫描，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 range：检索索引一定范围的行 ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行 eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见主键或唯一索引扫描 const：表
单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出
bod='1996-01-01'的人，因为MySQL无法跳过索引中的某一列而使用索引中最左列和排在末尾的列进行组合。如果不指定索引中中间的列，则MySQL只能使用索引的最左列，即第一列。（4）如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如有这样一个查询：where
不满足索引条件，那么整个查询将无法使用索引。这是因为OR条件的性质决定了MySQL无法使用多个索引同时进行查询，而是只能选择一个索引进行查询。 数据列过大：当索引列的数据长度过大时，索引可能因为长度过长而无法被使用。因为MySQL在建立索引时，会将索引列的数据复制一份到索引中，如
引言 在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。 索引优化策略 选择合适的索引列 在创建索引时，选择适合作为索引列的字
Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册
RDS For MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多
RDS for MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库 RDS for MySQL拥有稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多
MySQL索引 1.数据库中有哪些索引类型? 2.数据库索引底层实现 3. 为什么选用B+树？ 4. 哈希索引与B+树如何选用？ 5. 聚集索引和非聚集索引的区别 6. 什么情况下设置了索引但是会失效？ MySQL索引 1.数据库中有哪些索引类型? 索引的几种类型：唯一索引、
# MySQL的普通索引和唯一索引到底什么区别？ 1 概念区分 普通索引 V.S 唯一索引 普通索引可重复，唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段，例如学生表的身份证号码字段，人为规定该字段不得重复，那么就使用唯一索引。（一般设置学号字段为主键）
- 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（由于mysql中每次只能使用一个索引，所以经常使用多个条件查询时更适合使用组合索引） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
引言 在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。 索引优化策略 选择合适的索引列 在创建索引时，选择适合作为索引列的字
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