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双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。为了提高索引的应用性能，MySQL中的索引可以根据具体应用采用不同的索引策略。这些索引策略所对应的索引类型有聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引等。索引的使用原则和注意事项虽然索引可以加快查询速度，提高 MySQL
主键顺序以索引的形式进行发放的，数据都是存储在B+树，这种存储的方式被称为索引组织表。每个索引在InnoDB中对应一颗B+树。什么是聚簇索引和非聚簇索引：答：聚簇索引的叶子节点存的是整行数据，非聚簇索引的叶子节点存的是主键索引的值。聚簇索引又被称为主键索引，非聚簇索引又被称为二级
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
等类型。实际使用区分索引在逻辑上分为以上 5 类，但在实际使用中，索引通常被创建成单列索引和组合索引。1）单列索引单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。例
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
1.索引是什么 索引是一类数据结构，凭借数据结构的特性，使得在数据库中使用索引能够减少数据检索所需要的时间。 常见的索引有两种：聚集(簇)索引和非聚集(簇)索引。 聚集索引 聚集索引又称为主键
类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对 CHAR(10) 类型的字段需要的时间要多。6. 数据量小的表最好不要使用索引由于数据较小，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。7. 尽量使用前缀来索引如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT 和
二级索引(Secondary Index，也称辅助索引、非聚集索引)是InnoDB引擎中的一类索引，聚集索引以外的索引统称为二级索引，包括唯一索引、联合索引、全文索引等等。二级索引并不包含行记录的全部数据，二级索引上除了当前列以外还包含一个主键，通过这个主键来查询聚集索引上对应的数据
联合索引是两个或更多个列上的索引。对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找
by c; 索引a_b_c反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性将无法使用。如：where a>10 order by b; 索引a_b无法排序。2.建复合索引的时候，区分度最高的在最左边，如果where a=? and b=?，a列的值几乎接近唯一值，那么只需建单列索引idx_
这里我们不讨论,知道到这里就可以了. 索引的缺点 前面我们只谈了索引可以提高效率,那么是索引难道就不存在缺点吗?我们想一下,书的目录是不是存在缺点,是的,最直观的一点就是废纸,同理索引是费空间.这就是索引最大的缺点. 随着我们数据量的增大,索引消耗的空间也会越来越大,这还是不是最关键的
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
c=4，a能用，b能用，c不能用。5、不能使用索引中范围条件右边的列（范围列可以用到索引），范围列之后列的索引全失效范围条件有：<、<=、>、>=、between等。索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。假如有联合索引 (empno、title、fromdate)，那么下面的
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构类似与一本书的目录。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询
1. 什么是聚簇索引数据库的索引从不同的角度可以划分成不同的类型，聚簇索引便是其中一种。聚簇索引英文是 Clustered Index，有时候小伙伴们可能也会看到有人将之称为聚集索引等，与之相对的是非聚簇索引或者二级索引。聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据的存储方式。在
在MySQL中，大多数索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存储，但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的
MySQL目前已经作为绝大数项目的数据库选择。但是经常会需要去处理慢sql导致的各类问题。索引，作为一种常见的处理方式。我们有必要了解下索引的底层是怎么实现的。思考两个问题：1.为什么加了索引以后，数据库的查询效率会加快？底层怎么实现的？2.索引失效的情况有哪些？失效的原因是什么
bod='1996-01-01'的人，因为MySQL无法跳过索引中的某一列而使用索引中最左列和排在末尾的列进行组合。如果不指定索引中中间的列，则MySQL只能使用索引的最左列，即第一列。（4）如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如有这样一个查询：where
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