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增量获取时间戳初始值 增量数据获取的时间戳初始值。 重置增量获取时间初始值 选择是否开启重置增量获取时间初始值。 增量获取时间补偿(毫秒） 增量获取时间补偿。 表3 添加记录 参数 说明 表名 填写要插入数据的数据表名。 插入数据 填写插入操作中目标字段的值。 表4 更新记录 参数 说明
创建和管理索引 背景信息 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在
指定的范围是连续的。 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 在经常出现关键字ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成
无法备份索引 索引的备份是通过创建集群快照实现的。遇到无法备份索引问题，请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“集群管理”。 在集群管理列表页，查看待备份索引的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日，则
日期和时间函数 以下为GaussDB数据库M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，
指定的范围是连续的。 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 在经常出现关键字ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
GaussDB(DWS)查询时索引失效场景解析 对表建立索引可提高数据库查询性能，但有时会出现建立了索引，但查询计划中却发现索引没有被使用的情况。针对这种情况，本文将列举几种常见的场景和优化方法。 场景一：返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq
因为其他只读实例和备机磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using
日期和时间函数 以下为GaussDB数据库M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，
单击左侧导航栏的“Dev Tools”进入操作页面。 在Kibana操作页面，执行如下命令查看Elasticsearch索引副本数量。 GET _cat/indices?v 图1 查看副本数量 执行如下命令配置索引副本数量。 PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas"
安装社区版MySQL。 目标数据库引擎 MySQL 本示例中目标数据库也是MySQL，使用的云数据库 RDS for MySQL实例。 网络类型 VPC网络 本示例中采用“VPC网络”。 父主题： 自建MySQL迁移到RDS for MySQL
300000 全量阶段连接Mysql的socket超时时间，默认为5分钟。当Mysql负载较高，作业出现SocketTimeout异常时，考虑增大该值。 jdbc.properties.connectTimeout int 60000 全量阶段连接Mysql的连接超时时间，默认为1分钟。当
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 为经常出现在关键字ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系
创建和管理索引 背景信息 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。 索引建立在
MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例。 进入购买云数据库RDS页面。 配置实例基本信息。选择区域“华南-广州”。 图1 基本信息 选择实例规格。 图2 实例规格 选择实例所属的VPC和安全组、配置数据库端口。 VPC和安全组已在创建VPC和安全组中准备好。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
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